A számítógéppel való beszélgetés évtizedek óta a futuristák és a technológusok álma. Ma már több milliárd okoseszköz van a kezünkben, valamint olyan otthonok, amelyek meghallgatják kérdéseinket és mindent megtesznek, hogy válaszoljanak rájuk. Ám minden idő, pénz és erőfeszítés ellenére a chatbotok nem nyelték el a világot, ahogyan azt alkotóik szándékozták.
A „chatbot” kifejezés sokféle rendszert takar, a hangalapú asszisztensektől a mesterséges intelligenciáig. 2011-ben valósultak meg az első gondolatok az iPhone 4S-hez készült Siri elkészítése során. Az Amazon alapítója, Jeff Bezos korán meglátta a Siri ígéretét és egy nagyszabású belső projektet indított egy saját fejlesztésű versenytárs létrehozására. 2014-ben érkezett meg az Alexa, majd a Cortana és a Google Assistant a következő években. A természetes nyelvi számítástechnika már számtalan okostelefonon és okosotthon-eszközön elérhető volt.
A vállalatok nagyrészt tartózkodnak attól, hogy konkrétumokat mondjanak az új projektek létrehozásának áráról, de a csevegés költséges volt. A Forbes 2011-ben arról számolt be, hogy a Siri mögött álló startup megvásárlása 200 millió dollárjába került az Apple-nek. A The Wall Street Journal 2018-ban idézte Dave Limpet, aki szerint az Amazon Alexa csapatának több mint 10 ezer alkalmazottja van. A Business Insider 2022-es története szerint a vállalat több mint 10 milliárd dolláros veszteséget könyvelt el az Alexa fejlesztésére. Tavaly a The Information azt állította, hogy az Apple már napi egymillió dollárt költ MI-fejlesztésre.
MI az otthonokban
Szóval, mire használjuk ezt a költséges technológiát? Az okosizzóink be- és kikapcsolására, zenelejátszásra, az ajtócsengő megválaszolására és esetleg a sporteredmények lekérdezésére. A mesterséges intelligencia esetében talán arra, hogy rosszul összefoglalt webes keresési eredményeket kapjunk, vagy egy képet a túl sok ujjal rendelkező emberi alanyokról. 2021-ben a Bloomberg belső Amazon-adatokról számolt be, amelyek szerint a vásárlók negyede már a második héten teljesen abbahagyja az Alexa készülék használatát.
A sokat emlegetett cél az volt, hogy ezek a platformok társalgási szinten intelligensek legyenek, válaszoljanak a kérdéseinkre és az utasításainkra. Néhány alapvető dolgot elég jól csinál – például többnyire megérti, ha arra kérjük, hogy kapcsolja le a villanyt –, minden más nem olyan zökkenőmentes. A természetes nyelv becsapja a felhasználókat, hogy azt higgyék, a rendszerek kifinomultabbak, mint amilyenek valójában. Így amikor egy összetett kérdésre kerül a sor, nagyobb valószínűséggel egy wikipedia oldal első néhány mondatát kapjuk meg, ami aláássa a hitet abban, hogy a rendszerek többre képesek a zenelejátszásnál vagy a termosztát bekapcsolásánál.
Bizalom és pénz
A feltételezés szerint a természetes nyelvi interfészekhez illesztett generatív mesterséges intelligencia megoldja a hanggal kapcsolatos összes jelenlegi problémát. És igen, egyrészt ezek a rendszerek jobban tudnak majd valósághű beszélgetést imitálni és megpróbálják megadni, amit kérünk. Másrészt azonban, ha megnézzük, hogy mi jön ki a másik oldalon, az gyakran csak halandzsa. Ezek a rendszerek gesztusokat tesznek a felszíni szintű interakciók felé, de semmi érdemlegesebbre nem képesek – legalább is egyelőre.
Természetesen a forma támogatói azt fogják sugallni, hogy még korai az idő, és ahogyan az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman nemrégiben mondta, még több milliárd dollárra van szükség a chipek további kutatására és fejlesztésére. De ez csak megcsúfolja azt a több évtizedes fejlesztést és dollármilliárdokat, amelyeket már elköltöttek, hogy eljussunk oda, ahol ma tartunk. Nem csak a pénzről vagy a chipekről van szó: tavaly a The New York Times arról számolt be, hogy csak a mesterséges intelligencia energiaigénye 2027-re akár évi 134 terawattórára is megugorhat. Tekintettel arra, hogy sürgősen vissza kell szorítani az energiafogyasztást és hatékonyabbá kell tenni a dolgokat, ez nem sok jót ígér sem a fejlődés jövőjére, sem a bolygónkra nézve.
Summa
Húsz évnyi fejlesztés áll mögöttünk, de a chatbotok még mindig nem úgy terjedtek el, ahogyan azt mondták. Eleinte azért, mert egyszerűen csak nehezen értették meg, hogy mit akarunk, de ha ez megoldódik, akkor is hirtelen befogadnánk őket? Az alapvető problémák továbbra is fennállnak: egyrészt nem bízunk abban, hogy képesek azt tenni, amit kérünk tőlük, másrészt a készítőik motivációja is befolyásolhat minket.
A természetes nyelvi számítástechnika egyik legmaradandóbb példája a fikcióban – és a valós világ alkotói által gyakran is idézett – a Star Trek: A következő generációból ismert számítógép. A hangalapú asszisztens – amely látszólag az általános intelligenciához közelítő képességekkel rendelkezik – sem irányította önállóan a hajót. Minden poszton egy legénységi tag ül, aki végrehajtja a kapitány utasításait és általában a küldetést végzi. Még egy olyan fejlett jövőben is, amely mentes az anyagi szükségletektől, az emberek továbbra is vágynak az irányítás érzésére.
(forrás)
