François Chollet, a befolyásos mesterséges intelligencia kutató egy új startupot indít, amelynek célja a legfejlettebb MI-rendszerek újfajta megközelítésű fejlesztése. Az „Ndea” névre keresztelt vállalkozás egy MI kutatólaborból és tudományos központból fog állni, és az úgynevezett AGI, vagyis a mesterséges általános intelligencia kifejlesztésére és gyakorlati alkalmazására törekszik. Az AGI olyan mesterséges intelligenciát jelöl, amely bármilyen emberi feladatot képes ellátni – ez a célkitűzés olyan nagy MI-cégeknél is központi szerepet játszik, mint az OpenAI.
„Egy másik úton indulunk el, hogy olyan MI-t építsünk, amely valódi találmányokat hozhat létre, alkalmazkodik és innovál”, írta Chollet egy sor bejegyzésben az X platformon. „Úgy véljük, hogy van egy kicsi, de reális esélyünk arra, hogy áttörést érjünk el – olyan MI-t alkossunk, amely legalább olyan hatékonyan tanul, mint az emberek, és amely folyamatosan fejlődni képes, anélkül hogy korlátokba ütközne.”
I’m joining forces with @mikeknoop to start Ndea (@ndeainc), a new AI lab.
Our focus: deep learning-guided program synthesis. We’re betting on a different path to build AI capable of true invention, adaptation, and innovation. pic.twitter.com/QbjHXVJ9If
— François Chollet (@fchollet) January 15, 2025
Az Ndea az AGI megvalósítására a programszintézis nevű technikát fogja alkalmazni más megközelítésekkel együtt. Chollet úgy gondolja, hogy a programszintézis – amely lehetővé teszi az MI számára, hogy néhány példa alapján általánosítsa az addig ismeretlen problémákat – megoldhatja az MI-kutatás legnehezebb kihívásait. A programszintézis hagyományosan rendkívül számításigényes folyamat, de Chollet szerint ez a korlát leküzdhető – és ha sikerül, az jelentősen felgyorsíthatja a tudományos fejlődést.
„Nem vagyunk egyedül abban, hogy felismerjük a programszintézis lehetőségeit – ez egy olyan technika, amelyet mostanra minden élvonalbeli MI-labor kezd felfedezni. Egy tudományos forradalom küszöbén állunk, és a világ megérdemel minden lehetséges egyedi próbálkozást az AGI megvalósítására”, olvasható az Ndea honlapján közzétett blogbejegyzésben.
Az Ndeát Chollet a Zapier társalapítójával és MI-vezetőjével, Mike Knoop-pal közösen alapítja. A vállalat egyelőre nem hozta nyilvánosságra, hogy szerzett-e külső befektetéseket, de jelenleg távmunkában végezhető kutatói pozíciókra toboroz, ami arra utal, hogy már rendelkezik némi pénzügyi háttérrel. Knoop bejelentette, hogy háttérbe vonul a Zapiernél végzett mindennapi munkájából, hogy teljes mértékben az Ndeára koncentráljon, ugyanakkor továbbra is tagja marad a Zapier igazgatótanácsának.
„A világ legjobb programszintézis-csapatát állítjuk össze. Első számú célunk a mélytanulás által irányított programszintézis alkalmazása egy olyan AGI létrehozására, amely képes találmányokat létrehozni, alkalmazkodni és innoválni… De még izgalmasabb az a lehetőség, hogy szinte időutazást tehetünk a jövőbe: olyan dolgokat tanulhatunk, fedezhetünk fel és találhatunk ki, amelyek organikusan csak évtizedek vagy akár évszázadok múlva születnének meg”, írta Knoop az X-en.
Chollet nemrégiben egy nonprofit szervezetet is indított Knoop-pal közösen, amely az AGI mérésére szolgáló referenciaértékek kidolgozására összpontosít. Ő a legújabb neves MI-kutató, aki elhagyja a nagy technológiai vállalatokat, hogy egy független MI-laboratóriumot alapítson. Chollet legismertebb munkája a Keras, egy nyílt forráskódú, magas szintű API, amely lehetővé teszi MI-modellek létrehozását és gépi tanulási feladatok elvégzését. Tavaly novemberben jelentette be, hogy közel egy évtized után távozik a Google-tól.
Az OpenAI egykori vezető tudósa és társalapítója, Ilya Sutskever szintén saját MI-labort alapított Safe Superintelligence néven, amely több mint egymilliárd dollárnyi befektetést kapott olyan cégektől, mint a Sequoia és az Andreessen Horowitz. Eközben a Google egyik vezető MI-kutatója és a Stanford Egyetem professzora, Fei-Fei Li a World Labs nevű vállalatot vezeti, amely olyan MI-rendszereket fejleszt, amelyek képesek videojáték-szerű 3D szimulációkat generálni.
(forrás)
