A Google és az OpenAI MI-bejelentései után a Microsoft is előállt a saját újdonságaival. A vállalat két „mély érvelési” ügynököt jelentett be a Microsoft 365 Copilot platformhoz, melyek Researcher és Analyst néven érkeznek, és az elsők a maguk nemében. Emellett új lehetőségek jelennek meg az egyedi MI-ügynökök testreszabásában is.
A Researcher az OpenAI mély kutatási MI-modelljére épül, mely képes összetett, többlépcsős kutatások végrehajtására. A rendszer hozzáférést biztosít harmadik féltől származó adatokhoz is, például Salesforce vagy ServiceNow forrásokhoz kapcsolódó csatlakozókon keresztül. Ezáltal az üzleti ügyfelek átfogó betekintést nyerhetnek különböző eszközeik adataiból.
Az Analyst az OpenAI o3-mini következtetési modelljére épül, amely képes az úgynevezett „láncolt gondolkodásra” (chain-of-thought reasoning). A rendszer nyers adatokat képes táblázatokba rendezni, Python kódot futtatni – amit a felhasználó valós időben követhet –, valamint úgy működni, mint egy képzett adatelemző. Ennek eredményeként képes jelentéseket készíteni, hasonlóan ahhoz, amit a Microsoft által közzétett dokumentumban bemutattak.
Ezek az eszközök áprilistól kezdve érhetők el a Microsoft 365 Copilot licenccel rendelkezők számára egy korai hozzáférési program keretében. Emellett új autonóm ügynökfunkciók is megjelennek, melyek már most elkezdtek elérhetővé válni a Copilot Stúdióban.
A Microsoft állítása szerint az új ügynökfolyamok a Copilot rendszerben elég hatékonyak ahhoz, hogy „bármilyen elképzelhető feladatot automatizáljanak” szabályalapú munkafolyamatokkal, amelyek MI-műveleteket is tartalmaznak. A LinkedIn-en közzétett bejelentés példaként említ egy olyan ügynökfolyamot, amely képes a visszajelző e-maileket a megfelelő csapathoz irányítani. Mindez azonban még tesztelés alatt áll, így idővel kiderül, hogy mennyire működik hatékonyan a „low code” élmény, és hogy valóban beváltja-e azokat az ígéreteket, amelyeket az MI-fejlesztők e technológia kapcsán tesznek.
