Az elmúlt év alatt az MI a vállalati világban soha nem látott sebességgel alakult át: a korábban csupán egyszerű chatbotként működő rendszerek ma már képesek önállóan komplex feladatokat végrehajtani. A VentureBeat meginterjúvolta Scott White-ot, az Anthropic Claude MI-fejlesztésének termékvezetőjét, aki szerint mindez alapjaiban változtatja meg a munkavégzés módját. Míg korábban egy termékterv elkészítése és elfogadtatása volt a fő feladata, ma már saját maga hoz létre működő prototípusokat — programozói múlt nélkül.
Ez a trend jól mutatja a mesterséges intelligencia fejlődésének sebességét. A Claude 2 modell még csupán egyszerű szövegkiegészítést tudott, de a Claude 3.5 Sonnet már teljes alkalmazásokat generált, például egyedi felhasználói felületekkel. A legújabb Claude 4 modell már 72,5 százalékos pontszámot ért el a SWE-bench kódolási teszten, így gyakorlatilag egy távoli, önálló szoftvermérnökként működik. Az új Claude Code eszköz egész kódbázisokat elemez, API-dokumentációkat keres az interneten, pull requesteket készít, kódellenőrzési észrevételekre válaszol, és folyamatosan fejleszt — akár órákon át, emberi beavatkozás nélkül. Maga a Claude Code is 90 százalékban az MI munkája.
A vállalati világban az MI-ügynökök már most forradalmasítják a folyamatokat. A Novo Nordisk például a tízhetes klinikai jelentéseit tíz perc alatt állítja elő az MI segítségével. A GitLab értékesítési ajánlatoktól a műszaki dokumentációig mindent MI-vel készíttet, míg az Intuit az adótanácsadást is automatizálta.
Az MI-integráció fokozatai egyre összetettebbek: a kérdésekre válaszoló nyelvi modellektől a webkereséssel és eszközökkel támogatott rendszereken át az önálló célmegvalósításra képes ügynökökig terjednek. White szerint az MI-ügynök lényege, hogy önállóan képes célt kitűzni és különféle eszközökkel elérni azt. Ebben kulcsszerepet játszik az intelligencia fejlődése és az új termékfunkciók megjelenése.
Az Anthropic Model Context Protocol (MCP) szabványosított adat-hozzáférést kínál, megkönnyítve a különféle vállalati szoftverek — például Salesforce vagy belső tudásbázisok — MI általi elérését. Ez demokratizálja az adatokat, és lehetővé teszi, hogy egy integrációt több cég is újra felhasználjon.
White tanácsa a vállalatoknak: ne próbáljanak rögtön teljes ügynökrendszert kiépíteni, inkább fokozatosan, lépésről lépésre haladjanak. Az értékelési rendszerek jelentősége pedig kulcsfontosságúvá vált: ezek jelentik az új terméktervet az MI-korszakban. A jövő munkahelyén White szerint nem csupán egy-egy MI-ügynökkel dolgozunk majd, hanem egész MI-szervezeteket irányítunk. Mindenki saját mini CPO-ja vagy CEO-ja lehet — egy olyan világban, ahol az MI-kollégák már ma is velünk dolgoznak.
