Mesterséges intelligencia a borászat szolgálatában

[Forrás: Gróf József]
Kara Maraden mesterséges intelligenciát használ, hogy nyomon követhesse szőlőültetvényei vízigényét. A „Foley Family Farms” nevű amerikai borászati vállalat szőlészeti igazgatójaként több mint 2000 hektár szőlőterületért felelős.

 

Nyilvánvalóan nem tud egyszerre mindenhol ott lenni, de a mesterséges intelligencia technológiának köszönhetően Maraden laptopjáról távolról ellenőrizheti az egyes szőlőültetvények vízigényét. „Fel tudok menni az internetre, és meg tudom nézni, hogy milyen öntözésre van szükség a 300 mérföldre lévő Santa Barbarában”, mondja Maraden.

Öntöz az MI

Míg korábban a szőlő vízigényének megítélése emberi megítélés és számítások alapján történt, Foley most a Tule Technologies, egy kaliforniai öntözőcég által gyártott érzékelőket használ. Az érzékelőket, amelyek úgy néznek ki, mint a mini időjárás-állomások, szerte a szőlőültetvényeken helyezik el. Ezek mérik a nedvességtartalmat, a hőmérsékletet, a szélsebességet és más környezeti változókat. Mindezeket az adatokat aztán a Tule mesterségesintelligencia-szoftverrendszerébe táplálják be, amelyet arra képeztek ki, hogy kiszámítsa, mennyi nedvesség párolog el a talajból és a szőlőből a különböző időjárási körülmények között. A mesterséges intelligencia ezután meghatározza, hogy a szőlőnek mikor és mennyi öntözésre van szüksége, és erről egy alkalmazáson keresztül értesíti a szőlősgazdákat.

„Mi folyamatosan a helyszínen vagyunk. Az adatok segítenek nekünk abban, hogy tudományos alapon, és ne csak érzések alapján hozzunk megalapozott döntéseket. Az érzések nem rosszak, de szeretjük az adatokat használni”,

teszi hozzá Maraden.

A Foley Family Farms a hasonló nevű testvércégével, a Foley Family Wines-szal együtt 23 különböző márkanév alatt állít elő amerikai borokat. Maraden szerint az MI-öntözésérzékelők javították a szőlő minőségét és állagát.

Tule erzekelo
Az érzékelők közvetlenül a borászok laptopjára küldik a vízigényre vonatkozó információkat [Forrás: Tule]
Tom Shapland, a Tule vezérigazgatója szerint az érzékelők másik előnye, hogy segíthetnek a munkaerőhiány leküzdésében. „A mesterséges intelligencia éjjel-nappal figyelő szemet biztosít a szőlőben”. A Tule egy MI-alapú alkalmazást is készít „Tule Vision” néven, amely képes meghatározni a szőlőtőkék szomjúságérzetét, miután az emberi felhasználó néhány perces videót rögzít róluk. A mesterséges intelligenciát több száz, különböző vízigényű szőlőtőkéről készült képpel képezték ki.

A mesterséges intelligenciával működő szőlőültetvény-felügyeleti berendezések további szállítói közé tartozik a Cisco, valamint a Ceres Imaging és a Bloomfield AI kisebb cégek.

Az MI az ízekért is felelhet

Miután a borkészítésre szánt szőlőt leszüretelték, a borászatba szállítják erjesztésre. A mesterséges intelligencia most már itt is szerepet kap: a Tastry egy MI-alapú alkalmazást készít, amely segít a borászoknak olyan bort készíteni, amely a fogyasztók nagy részének tetszeni fog. A szoftver ezt úgy teszi, hogy elemzi a bor kémiai összetételét, és gyorsan összeveti azt a 248 millió amerikai borfogyasztó ízléspreferenciáit tartalmazó adatbázissal.

A Tastry a borok cukortartalmától kezdve a savasságon át a tanninokig mindent megvizsgál – ez utóbbiak a szőlő héjából, magjából és szárából származó keserű és fanyar vegyületek. Az elképzelés szerint a Tastry segíthet a borászoknak abban, hogy számos alapborból jobban össze tudják keverni a végső borokat, variálva az egyes borok százalékos arányát, amíg el nem érik a népszerű ízprofilt.

Alexandre Remy, az Atlas Wine Company, egy kaliforniai székhelyű bormárka ügyvezető partnere és borásza a Tastry-t „GPS-rendszerének” nevezi.

„Ha egy vörös házasítást akarok készíteni, 10 különböző dűlőből választok. Az MI segít meghatározni a célomat, hogy egy fiatalabb közönséget akarok-e megszólítani, vagy esetleg egy olyan közönséget, amely a versenytársak borait kedveli. Megadhatom a paramétereimet a rendszerbe, és a rendszer ennek alapján keverési javaslatokat tesz”,

mondja Remy.

Nem mindenki osztja a lelkesedést

Monika Christmann a németországi Hochschule Geisenheim Egyetem borászati tudományának, a borászatnak a professzora. Azt mondja, hogy a nagy volumenű borászatok, amelyeknek évről évre következetességre van szükségük, különösen hasznosnak találhatják a mesterséges intelligenciát. Ugyanakkor arra is figyelmeztet, hogy a különböző borkomponensek közötti kölcsönhatást nehéz megjósolni, és a mesterséges intelligencia még nem teljesen érthető.

A borászati hagyományőrzők számára a borkészítésben (akár a szőlőben, akár a pincészetben) a mesterséges intelligencia egy szitokszó. Szerintük tönkreteszi azt a kézműves munkát, amely a bort olyan különlegessé teszi.

„Egyetlen algoritmus sem képes igazán megérteni az éghajlat, a talaj és a szőlőfajták közötti összetett kölcsönhatást, amely a bor finomságát és karakterét adja. Nem tudja értékelni az egyensúly, a szerkezet és az illat esztétikáját sem, amely egy kivételes évjáratot megkülönböztet. A borok ásványosságáról, savasságáról vagy gyümölcsösségéről beszélni egy gép számára értelmetlen. Az igazi borászok az ízlelésükben bíznak, nem a számítógépes feldolgozókban”,

mondja Jonathan Kleeman, a Tom Sellers Story Group brit étteremvállalat vezető sommelier-je.

Tom Ashworth, a Yapp Brothers borkereskedő cég vezérigazgatója azt mondja, hogy ha ő bort készítene, nem használna mesterséges intelligenciát:

„Az, hogy a borász milyen mértékben engedi, hogy a mesterséges intelligencia átvegye a döntéshozatalt – több száz év tapasztalatát helyettesítve –, azt hiszem, a borászat kockázatvállalási hajlandóságától és magának a mesterséges intelligenciának a pontosságától függ. Jelenleg nem adnám át a borkészítés kulcsfontosságú folyamataival kapcsolatos döntéshozatalt az MI-nek, mint ahogyan azt sem engedném, hogy az MI felügyelet nélkül irányítsa az ügyfélszolgálatot.”

(forrás)

További tartalmak

Legolvasottabb tartalmak

Strategy

Valós idejű adózás

Human

Az egészség hálózatai

Technology

Egy év, amely átírta az emberiség és a mesterséges intelligencia viszonyát

Strategy

Exportcikk lehet a DÁP-ból

ITBUSINESS heti hírlevél feliratkozás

.
Scroll to Top