Mesterséges intelligencia segítségével szedi szét azonosítható objektumokra a képeket a Meta új eszköze. Ez sokat segíthet az egyes felvételek pontos azonosításában, a megkülönböztethető részletek felcímkézésében.
A Segment Anything Model (SAM) nevet kapott eszköz képes egy betáplált fényképet és videókat elemezni, majd a felvételen látható élőlényeket és tárgyakat felismerni és azonosítóval ellátni. Azt természetesen nem tudja majd, hogy mi a gyepen sétáló kutya neve – de azt igen, hogy a zöld háttéren egy kutya sétál. Elméletlieg képes lesz erre akkor is, ha az adott objektumra külön meg sem tanították az MI-t.
A felhasználónak nincs más dolga, mint – esetünkben – rákattintson a kutyára, vagy beírja a szöveges keresődobozba a „kutya” szót. SAM pedig okosan körülrajzolja a felismerésre kijelölt objektumot, a példaként használt eset során Fifit. Vagy éppen a falka minden tagját, ha a kijelölni kívánt valakiből vagy valamibő több is látható a képen.
A Meta cégen belül már eddig is használt a SAM-hez hasonló technológiát, többek között az arcok felismerésére, a moderálás alá eső tartalmak azonosítására és az ajánlott posztok kiválasztásánál. Ezt a képességet teszik most közkinccsé, de az üzleti felhasználást egyelőre nem engedélyezik.
A Meta szerint ez az új képesség sokat segíthet az egyes weblapok tartalmának helyes felismerésében és az ott látható képek értelmezésében. Emellett lát fantáziát a kiterjesztett valóság- (Augmented Reality-) megoldásokban történő alkalmazására vagy éppen az automatikus tárgy- vagy élőlény-felismerésben a képeken vagy videókban.
