Új mesterségesintelligencia-modellt kapott a Google DeepMind. Az RT-2 névre keresztelt modell képes olyan robotfeladatokat is irányítani, amelyekre soha nem képezték ki. Webes és robotadatokból tanul, majd az információkat egyszerű utasításokká alakítja a gépek számára.
A tesztek során a modellt arra kérték, hogy programozzon be olyan műveleteket, amelyeket soha nem láthatott a robotadatokban, például, hogy helyezzen narancsot a hozzá illő tálba. Ahhoz, hogy ezt a feladatot végrehajthassa, a rendszernek az internetről kellett a megfelelő tudást megszereznie. A modell 62 százalékos arányban végezte el sikeresen ezeket a műveleteket, ami a kétszerese elődje sikerességének.
„Ahogy a generatív nyelvi modelleket az internetről származó szövegekkel tanítják, hogy az alapvető koncepciókkal és fogalmakkal tisztába kerüljenek, az RT-2 is a webes adatokból szintetizál magának ismereteket a robotok viselkedésének programozásához”, mondta el Vincent Vanhoucke, a DeepMind robotika vezetője.
A DeepMind RT-2 lenyűgöző általánosító képességekkel rendelkezik.
Az olyan robotadatok szemantikai és vizuális megértésében is jeleskedik, amilyenekkel korábban nem találkozott. A modell képes egyszerű elvonatkoztatást alkalmazni az új felhasználói parancsok követéséhez, és meglepő módon akár több szemantikai lépcsőt is képes meglépni: például, amikor arra utasították, hogy válasszon egy tárgyat, amely kalapácsként használható, az RT-2 helyesen azonosította a kődarabot, mint a legjobb megoldást.
Egy másik teszt során a modellt arra utasították, hogy egy üveg ketchupot toljon el egy kék kocka felé. A robot elé több különböző tárgyat is kipakoltak, de ezek közül csak a kocka szerepelt a tanítási adatkészletben. Ennek ellenére az RT-2 sikeresen tolta a ketchupot a megadott cél felé.
A DeepMind az RT-2 képességeit áttörésnek nevezte a mesterséges intelligencia területén. A Londonlab hozzátette, hogy a modell közelebb visz minket az intelligensen együttműködő robotok korához. „Az RT-2 fontos ígéreteket tartogat az általánosabb célú robotok számára is”, mondta Vanhoucke.
