A Google DeepMind robotja önállóan navigál

[Forrás: Google]
A generatív mesterséges intelligencia már eddig is ígéretes volt a robotikában. Alkalmazásai között szerepel a természetes nyelvi interakció, a robotok tanulása, a kód nélküli programozás, sőt a tervezés is. A Google DeepMind Robotics csapata egy új módját mutatja be a GenAI integrációjának, a navigációt.

 

Egy tanulmányban a csapat bemutatja, ahogy a Google Gemini 1.5 Pro használatával megtanít egy robotot parancsokra reagálni, és egy irodában navigálni. A DeepMind az Every Day Robots termékét használta fel – a projektet a Google tavaly szüntette meg széleskörű elbocsátások közepette.

A bemutató során a DeepMind munkatársai megkérik a rendszert, hogy különböző feladatokat végezzen el a 9 ezer négyzetméteres helyiségben.

Az egyik alkalommal a felhasználó arra kéri a robotot, hogy vigye el valahová, ahol rajzolhat. „OK”, válaszol a robot – „adj egy percet. Gondolkodom a Geminivel…”. A robot ezután egy falméretű fehér táblához vezeti az embert. Egy második videóban egy másik ember mondja a robotnak, hogy kövesse a táblán lévő utasításokat: egy egyszerű térkép mutatja meg a robotnak, hogyan juthat el a „kék területre”. A robot ismét gondolkodik egy pillanatig, mielőtt hosszú sétát tesz. „Sikeresen követtem a táblán lévő utasításokat”, jelenti be a robot olyan magabiztossággal, amiről a legtöbb ember csak álmodni tud.

A videók rögzítése előtt a robotokat a „Multimodal Instruction Navigation with demonstration Tours (MINT)” elnevezésű módszer segítségével ismertették meg a térrel. Ez gyakorlatilag azt jelenti, hogy körbesétáltatják a robotot az irodában, miközben beszéddel mutatnak rá a különböző tereptárgyakra. Ezután a csapat hierarchikus Vision-Language-Action-t (VLA) használ, hogy „kombinálja a környezet megértését és a józan ész érvelési képességét”. Miután a folyamatok kombinálódtak, a robot képes reagálni az írott és rajzolt parancsokra, valamint a gesztusokra.

A Google szerint a robot több mint 50 alkalmazottal folytatott interakciója során 90 százalékos sikerességi arányt ért el.

További tartalmak

Legolvasottabb tartalmak

Strategy

Valós idejű adózás

Human

Az egészség hálózatai

Technology

Egy év, amely átírta az emberiség és a mesterséges intelligencia viszonyát

Strategy

Exportcikk lehet a DÁP-ból

ITBUSINESS heti hírlevél feliratkozás

.
Scroll to Top