Megjelent a színen a Meta nyílt forráskódú mesterségesintelligencia-modellje , a LLaMA kereskedelmi célú változata. Ezzel a startupoknak és más vállalkozásoknak egy hatékony, ingyenes alternatívát kínál az OpenAI és a Google Bard költséges megoldásaival szemben.
A modell új, LlaMA 2 nevet kapott változatát a Microsoft Azure felhőszolgáltatásán keresztül fogja terjeszteni, és a Windows operációs rendszeren fut majd – írta blogbejegyzésében a Meta, amely a Microsoftot „kiemelt partnerként” említette.
Az eddig csak tudományos célokra elérhető LlaMA-t a blogbejegyzés és a Meta vezérigazgatója, Mark Zuckerberg külön Facebook-bejegyzése szerint közvetlen letöltéssel, valamint az Amazon Web Services-en, a Hugging Face-en és más szolgáltatókon keresztül is elérhetővé válik.
„A nyílt forráskód ösztönzi az innovációt, mert sokkal több fejlesztő számára teszi lehetővé, hogy új technológiával építsen”, jelentette ki Zuckerberg. „Hiszem, hogy még nagyobb fejlődést érhetnénk el, ha az ökoszisztéma nyitottabb lenne”.
Szakértők szerint azzal, hogy egy olyan fejlett MI-modellt, mint amilyen a LlaMA, széles körben és ingyenesen elérhetővé tettek a piaci szereplők számára, azzal fenyeget, hogy alapjaiban változtatja meg a generatív MI-szoftverek kialakulóban lévő piacát. A lépéssel a Microsoft által stratégiai partnerként kezelt és támogatott, az üzleti ügyfelek számára az Azure-on keresztül elérhető modellel dolgozó OpenAI pozíciói is meggyengülhetnek.
Már az első LlaMA is képes volt felvenni a versenyt a az OpenAI-féle ChatGPT-vel és a Google Bard csevegőszoftvere mögötti modellel. Az új változatú LlaMA 2-őt pedig már a fejlesztők szerint 40 százalékkal több adaton képezték ki, mint elődjét és több mint 1 millió emberi megjegyzéssel segítették finomhangolását, mondta el Mark Zuckerberg.
„A kereskedelmi LlaMA megváltoztathatja a jelenlegi piaci képet”, emelte ki Amjad Masad, a Replit szoftverfejlesztő platform vezérigazgatója, aki szerint a projektek több mint 80 százaléka jelenleg az OpenAI modelljeit használja. „A nyílt forráskódú modellek fokozatos fejlődése felemésztheti a zárt forráskódú modellek piaci részesedését: olcsóbban lehet őket futtatni, és kisebb a függőség is”.
