Képgenerálás és kódírás a telefonon net nélkül? A Google új MI-alkalmazása lehetővé teszi

[Forrás: Google]
A Google egy meglepően visszafogott lépéssel nyitott új korszakot a mesterséges intelligencia alkalmazásában: május végén elérhetővé tette a Google AI Edge Gallery nevű mobilalkalmazást, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználók helyben, internetkapcsolat nélkül futtassanak különféle nyílt forráskódú MI-modelleket, például a Hugging Face platform kínálatából.

 

Az alkalmazás egyelőre csak Androidra érhető el, de hamarosan iOS-re is megérkezik. A cél az, hogy a felhasználók könnyen keresgélhessenek a különféle feladatokra optimalizált modellek között, letölthessék őket a telefonjukra, majd akár internet nélkül is használhassák azokat képgenerálásra, kérdések megválaszolására, kódírásra vagy szövegek átfogalmazására. A számításokat az adott eszköz processzora végzi, tehát nincs szükség felhőkapcsolatra.

A Google ezzel a lépéssel egy gyakorlati problémára reagál: sok felhasználó tart attól, hogy érzékeny adatokat kell külső szerverekre küldenie, vagy egyszerűen csak offline szeretne MI-funkciókat használni – például akkor, amikor nincs elérhető Wi-Fi vagy mobilhálózat.

A Google AI Edge Gallery egyelőre kísérleti, Alfa verzióban érhető el, és GitHubról lehet letölteni a hivatalos telepítési útmutató alapján. A nyitóképernyőn különböző MI-feladatokhoz kapcsolódó gyorsindító ikonokat találunk, például az „Ask Image” vagy az „AI Chat” funkciókat. Ezekre kattintva a felhasználó kiválaszthatja, hogy melyik modell illik leginkább az adott feladathoz – például a Google saját Gemma 3n modelljét is.

Google ai chat
Az MI-chat működés közben [Forrás: Google]
Az alkalmazás egyik érdekes funkciója a Prompt Lab, ahol a felhasználók előre beállított sablonokkal indíthatnak egyszerű feladatokat, például szövegösszegzést vagy újrafogalmazást. A Prompt Lab segítségével ráadásul lehetőség nyílik a modellek viselkedésének finomhangolására is.

A teljesítmény természetesen attól függ, hogy milyen hardverrel rendelkezik a készülék, illetve mekkora MI-modellt töltöttünk le. A nagyobb modellek ugyan pontosabb eredményeket adhatnak, de lassabban is dolgoznak, különösen képfeldolgozási feladatoknál. A Google arra biztatja a fejlesztői közösséget, hogy próbálják ki az alkalmazást, és osszák meg tapasztalataikat. Az app az Apache 2.0 nyílt forráskódú licenc alatt jelent meg, ami azt jelenti, hogy akár kereskedelmi célokra is szabadon felhasználható.

További tartalmak

Legolvasottabb tartalmak

Strategy

Valós idejű adózás

Human

Az egészség hálózatai

Technology

Egy év, amely átírta az emberiség és a mesterséges intelligencia viszonyát

Strategy

Exportcikk lehet a DÁP-ból

ITBUSINESS heti hírlevél feliratkozás

.
Scroll to Top