Az SAP Datasphere bejelentett új képességei – többek közt a generatív mesterségesintelligencia-funkciók – segítenek az ügyfeleknek adatvagyonuk maximális hasznosításában, hogy mélyebb összefüggéseket fedezhessenek fel szervezetük működésében, valamint gyorsabb növekedést és nagyobb hatékonyságot érhessenek el az MI korszakában.
„Az adatok könnyű elérése és rögzítése elengedhetetlen a vállalkozások számára a jobb döntéshozatalhoz. A mesterséges intelligencia bevethetőségének előfeltétele a jó minőségű adat. Ha ez rendelkezésre áll, akkor az MI képes lesz forradalmasítani az üzleti élet minden területét”, mondta Jürgen Müller, az SAP technológiai igazgatója és az igazgatóság tagja.
A bejelentett SAP Datasphere innovációk segítenek az ügyfeleknek olyan egységes adatnézet kialakításában, amely leegyszerűsíti az adatkörnyezetet akár on-prem, akár felhőalapú, akár harmadik fél által kezelt környezetben, eközben megtartva a kontextust és a logikai kapcsolatokat. A copilot és vektoradatbázis-képességek azt biztosítják, hogy a generatív mesterséges intelligencia által kibocsátott következtetések az üzleti környezetbe illeszkedők legyenek. Az új tudásgráf pedig az összetett adatok átláthatóságát és a bennük rejlő minták felfedezését segíti.
Generatív MI copilot és mesterséges intelligencia irányítás
Az SAP generatív MI másodpilótája, a Joule most érkezik az SAP Analytics Cloudba, hogy automatizálja például a jelentések, irányítópultok, és tervek létrehozását és fejlesztését. Ezt az automatizálást a már általánosan elérhető SAP HANA Cloud vektor képességek teszik lehetővé, amelyek a nagy nyelvi modellek erejét egyesítik a szervezet összes releváns adatával.
Annak érdekében, hogy az vállalat a szervezetek számára megoldást kínálhasson az MI irányelveinek, folyamatainak és gyakorlatainak irányítására, bejelentette a Collibra-val fennálló partnerség kiterjesztését, amely keretében integrálja a Collibra AI Governance platformját az SAP adatvagyonával.
Insightok és minták feltárása a tudásgráf segítségével
Az SAP Datasphere tudásgráf segítségével a szervezetek rejtett összefüggéseket és mintákat fedezhetnek fel alkalmazásaik és rendszereik között. Ez lehetővé teszi a műszaki és az üzleti felhasználók számára, hogy mélyen megértsék az adatok, a metaadatok és az üzleti folyamatok közötti kapcsolatokat, valamint fokozzák a gépi tanulás és a nagy nyelvi modellek hatékonyságát.
Az SAP Datasphere és az SAP Analytics Cloud integráció egyetlen adatkezelő rendszert és fejlett elemzési megoldásokat kínál a szervezetek közötti tervezéshez. A tervezők egyetlen rugalmas modell segítségével lebonthatják a silókat, egyetlen eszközzel dolgozhatnak az adat-előkészítéshez, a modellezéshez és a tervezéshez. Az új megoldás lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy összetett szimulációkat futtassanak egy chat-felületen keresztül, hogy kiértékeljék a prediktív eredményeket, és folyamatosan módosítsák a szabályozható változókat az optimális terv megtalálása érdekében.
