Google Gemma, az új MI-modell

A Google szerdán jelentette be új modellcsaládját, a Gemmát, amely „segíti a fejlesztőket és kutatókat az MI felelősségteljes építésében”.

 

A Gemma ugyanazokból a kutatásokból és technológiákból épül fel, amelyeket a Gemini, a Google zárt forráskódú modellje létrehozásához használtak. Ezek működtetik a a Gemini  (korábban Bard) chatbotot, és a Workspace (korábban Duet AI) MI-hez kapcsolódó eszközeit. (gemma: latinul „drágakő”).

Ki nyeri az MI-versenyt?

A Google és az OpenAI közötti MI-verseny 2024-ben még mindig javában zajlik, de úgy tűnik, hogy az OpenAI előnyben van. Gyakorlatilag minden második héten kapunk egy új funkciót vagy frissítést a Google-tól, de az OpenAI csakhamar valami nagyobbal rukkol elő. Decemberben a Google bejelentette a Gemini-t, és alig egy hónappal később az OpenAI elindította a GPT áruházakat. A múlt héten a Google bejelentette a Gemini frissítését „Gemini 1.5” néven. Ezt azonban gyorsan háttérbe szorította az OpenAI, amikor bemutatta a „Sora” nevű mesterségesintelligencia-videogenerátorát.

Az OpenAI azonban még nem fejlesztette ki modelljeinek nyílt forráskódú verzióit (az átláthatóság nem igazán az erőssége). A Google sem volt teljesen közlékeny azzal kapcsolatban, hogyan képzik ki a mesterségesintelligencia-modelljeit, de a Gemmát azért hozta létre, mert a vállalat hisz abban, hogy „az MI mindenki számára hasznos”, áll a bejelentésben.

A Gemma kétféle súlyozású modellel készül: Gemma 2B és Gemma 7B. Mindkettő előre betanított és utasításokra hangolt változatokkal rendelkezik, amelyek futtathatók fejlesztői laptopon vagy asztali számítógépen CPU-val vagy GPU-val – illetve Google Cloudon GPU és TPU gyorsítással. A Geminivel ellentétben, amely multimodális, a Gemma csak szöveg-szöveg támogatással rendelkezik. A teljesítményt tekintve azonban a Google szerint a Gemma úgy múlja felül a legfontosabb benchmarkokban a jelentősen nagyobb modelleket, hogy közben betartja a Google a biztonságos és felelős kimenetekre vonatkozó szigorú szabványait.

Ha már a biztonságról és a felelősségről beszélünk, a Gemma előzetesen ki van képezve arra, hogy kiszűrje a személyes és érzékeny információkat. Az összehangolást emberi visszajelzésekből származó megerősítő tanulással (RLHF), valamint további tesztekkel is vizsgálták a potenciális ártalmak szempontjából.

A Gemma mellett a Google egy új, felelős generatív MI-eszközkészletet is kiad, amely biztonsági osztályozást, hibakeresést és legjobb gyakorlatokat tartalmazó forrásokat tartalmaz az LLM-ek fejlesztéséhez. Az alkalmazás ingyenesen elérhető a Kaggle és a Colab oldalakon, valamint a Hugging Face, a MaxText és az Nvidia NeMo segítségével.

(forrás)