Új korszakba léptünk: a közelmúltig az MI nagyrészt a háttérben működött, csendben automatizálta a folyamatokat és javította a teljesítményt. A generatív mesterséges intelligencia 2023-ban tapasztalt, példátlan mértékű elfogadása azonban széles körű változást jelent abban, ahogyan az emberek a technológiával kapcsolatba lépnek. Ez az alapvető váltás tartós hatással lesz arra, ahogyan élünk és dolgozunk.
Ha a mesterséges intelligenciát a benne rejlő teljes potenciálnak megfelelően alkalmazzák, a generatív mesterséges intelligencia gazdasági potenciáljáról szóló tanulmány becslése szerint a technológia évente több mint 4 ezer milliárd dollárral növelheti a globális gazdaságot. Bár az óvatosság indokolt, az izgalom is az – mert a nagy változásokkal nagy lehetőségek is járnak.
Új korszak a PC számára
A legtöbb ember eddig csak a webböngészőkön és a felhőn keresztül lépett kapcsolatba a generatív mesterséges intelligenciával, amelyek sajátos megbízhatósági, sebességi és adatvédelmi kihívásokkal néznek szembe és kizárólag online, nyílt hozzáférésű és vállalati tulajdonú platformot kísérnek. Ha azonban a generatív mesterséges intelligenciát a PC-re helyezzük, a felhasználók minden előnyét élvezhetik hátrányok nélkül.
Éppen ezért az MI olyan drámaian és alapvetően változtatja meg a személyi számítógép szerepét, mint az internet tette: újraértelmezi, hogy mi a PC és mit csinál, mert az MI PC több embert fog képessé tenni arra, hogy a technológia alkotóivá váljanak, nem pedig csak fogyasztóivá.
A szoftvergyártók szorosan együttműködve dolgoznak a PC-architektúra újratervezésén az MI-képes világ számára, amelyet az emberek már idén megtapasztalhatnak az új modelleken. Olyan nagy teljesítményű új, helyi MI-modellek futtatására optimalizált gépek jöhetnek létre, amelyek még mindig képesek kihasználni a hibrid felhőt, valamint a helyi következtetéseket az offline munkavégzéshez. A helyi következtetés és adatfeldolgozás kisebb késleltetést is jelent, valamint lehetőségeket az erősebb adatvédelem és adatbiztonság, valamint a jobb energiahatékonyság és az alacsonyabb hozzáférési költségek terén.
A vállalati szintű biztonság és adatvédelem lehetővé teszi a személyre szabott generatív MI-megoldásokat, a számítógépet pedig intelligens személyes társsá alakíthatja: biztonságban tarthatja az adatainkat, miközben elvégzi a feladatokat, mivel az eszközön lévő MI hozzáférhet ugyanazokhoz az egyedi e-mailekhez, prezentációkhoz, jelentésekhez és táblázatokhoz, mint mi.
Eközben tovább gyorsul a munka, hogy a mesterséges intelligenciát a számítógépek teljesítményének és funkcionalitásának javítására használják. A perifériás megoldások például élen járnak az iparágban a gépi tanulási technológia integrálásával a hibrid munkaélmény javítása érdekében, beleértve a zajcsökkentéstől és a hangjavítástól kezdve az MI-alapú kamerákig mindent, amelyek automatikusan optimalizálják a fókuszt és a megvilágítást a jobb videohívások érdekében.
Az MI fejlődése egyre fontosabbá teszi a végpontok biztonságát
A mesterséges intelligencia PC-k nagyobb adatvédelmet és adatbiztonságot tesznek majd lehetővé azáltal, hogy az MI-alkalmazások képesek lesznek csökkenteni az adatok felhőbe történő áthelyezésével járó kockázatokat. Mivel azonban az eszközön lévő MI-t érzékeny felhasználói adatokkal fogják betanítani, a végpontok egyre nagyobb és értékesebb célponttá válnak a fenyegető szereplők számára. Ezért még fontosabb, hogy a szervezetek a fejlett végpontbiztonságba fektessenek be.
Az újonnan piacra kerülő biztonsági ajánlatok – például a nulladik napi exploitok és az MI által vezérelt social engineering támadások elleni védelmet – tartalmazzák majd a PC operációs rendszerétől elszigetelt virtuális gépek létrehozásával.
Az emberi kreativitás új korszaka
Új kutatások már most bizonyítják a mesterséges intelligencia pozitív hatásait a tudásalapú munkavállalók termelékenységére és minőségére, az emberek mindennapi munkáját alkotó feladatok széles skáláján, a kreativitástól és az analitikus gondolkodástól kezdve az íráskészségen át a meggyőzőképességig. A ChatGPT-4 használata jelentősen növelte a teljesítményt, több mint 25 százalékkal növelve a sebességet, több mint 40 százalékkal az ember által értékelt teljesítményt és több mint 12 százalékkal a feladatok elvégzését.
Ahogyan az MI-t a hardverek teljesítményének javítására használják, a vezető szoftvergyártók is a helyi MI-feldolgozási képességek kihasználására fejlesztik alkalmazásaikat. Akár az Adobe Premiere Pro-t használja grafikához, akár az Audacity-t hangszerkesztéshez, akár a Microsoft Teams-t és a Zoomot együttműködéshez, akár a Microsoft Office csomagot termelékenységhez – a helyi inferenciának köszönhetően ezek mind gyorsabban dolgozhatnak és személyre szabottabb támogatást nyújthatnak.
Az Egyesült Királyságban a fiatal alkotók 63 százaléka azt állítja, hogy a mesterséges intelligenciát a zeneszerzés kreatív folyamatainak segítésére használja: olyan eszközként fogadják el, amely segít nekik gyorsabban új ötletekkel előállni és bővíti a szókincsüket, hogy gyorsabban fejezzék be a dalokat. A társalgási, természetes nyelvi MI a „low-code” fejlesztési platformokkal kombinálva bárki számára lehetővé teszi, hogy minimális kézi kódolással alkalmazásokat fejlesszen, és ötleteiket új, működő megoldásokká alakítsa a szervezetük vagy saját maga számára. Ez az új felület és a helyi, vállalati MI lehetővé teszi majd, hogy bárki beszélgessen a számítógépével, és algoritmust vagy webes eszközt építsen, majd szolgáltatásként közzétegye azt.
Az adattudósok és MI-fejlesztők számára is új szerepköröket és lehetőségeket, valamint hatalmas kereslet jelentkezhet a gépi tanulás, mint szolgáltatás (MLaaS) iránt, mivel végül várhatóan minden vállalatnak saját privát és személyre szabott generatív MI-modellje lesz, amelyet az alkalmazottak biztonságosan használhatnak majd.
Az üzleti átalakulás ösztönzése
Soha nem voltunk még ennyire izgatottak a személyi számítógépek jövője és az MI ereje miatt, amely újra feltalálja a PC-t, ahogyan azt ismerjük. És természetesen mi is használjuk ezt a technológiát a saját munkánkban, kihasználva a generatív MI és a gépi tanulás legújabb vívmányait, hogy saját örökös digitális átalakulásunkat előmozdítsuk.
Ebben az új korszakban ahhoz, hogy kiaknázzuk az MI-ben rejlő lehetőségeket a munkánk és az életünk javítására, a szervezeteknek arra kell összpontosítaniuk, hogy ezeket az új megoldásokat kihasználva folyamatosan javítsák az ügyfél- és munkavállalói élményeket.
A megfelelő etikai és stratégiai megközelítéssel ez egy olyan forradalom, amely mindenki számára előnyös lehet.
(forrás)
