A Luminance által bemutatott mesterséges intelligencia bemutatta, hogy képes önállóan, emberi közreműködés nélkül szerződést kötni egy másik mesterséges intelligenciával.
A Cambridge-i Egyetem matematikusai által 2016-ban alapított Luminance új, saját fejlesztésű, nagyméretű nyelvi modellen (LLM-en) alapuló mesterségesintelligencia-rendszert fejlesztett ki a szerződések automatikus elemzésére és módosítására. (Az LLM az MI-algoritmusok egy olyan típusa, amely általános célú nyelvi feldolgozásra és generálásra képes.)
„Az Autopilot a mindennapi tárgyalásokat kezeli, felszabadítva az ügyvédek számára, hogy kreativitásukat ott használják, ahol az számít, és ne kelljen ilyen típusú munkában elakadniuk. Ez nem más, mint mesterséges intelligencia, amely mesterséges intelligenciával tárgyal, egészen a szerződés Wordben történő megnyitásától kezdve a feltételek megtárgyalásáig, majd a DocuSignnal való elküldéséig. Mindezt most már az MI kezeli, amely nemcsak jogi képzettséggel rendelkezik, hanem érti is az ön vállalkozását.”
A Luminance Autopilot funkciója sokkal fejlettebb, mint a Lumi, a Luminance ChatGPT-szerű chatbotja. Ez az eszköz, amelyet a Luminance szerint úgy terveztek, hogy inkább egy jogi „másodpilótaként” működjön, lehetővé teszi az ügyvédek számára, hogy lekérdezzék és felülvizsgálják a szerződés egyes részeit, hogy azonosítani tudják a problémás pontokat és záradékokat. Az Autopilot segítségével a szoftver az embertől függetlenül működhet – bár az emberek továbbra is képesek a folyamat minden egyes lépését felülvizsgálni, és a szoftver naplót vezet a mesterséges intelligencia által végrehajtott összes változtatásról.
A jogi „robotpilóta” tesztje
A szerződés mindkét oldalán két ügyvéd van: A Luminance általános jogásza és a Luminance egyik ügyfelének – a ProSapient kutatócégnek – az általános jogásza. A szoba két oldalán lévő két monitoron az érintett ügyvédek fotói láthatók – de a szerződés elemzését, tartalmának vizsgálatát és az ajánlások megtételét teljesen mesterséges intelligencia irányítja. A bemutatón a mesterséges intelligencia tárgyalópartnerek egy titoktartási megállapodáson (NDA) dolgoznak, amelyet az egyik fél alá akar íratni a másikkal. Az NDA-k a jogi szakma egyik legnagyobb problémája, nem utolsósorban azért, mert szigorú titoktartási korlátokat írnak elő, és hosszas vizsgálatot igényelnek – mondta Glucina.
„A kereskedelmi csapatok gyakran várnak a jogi csapatokra, hogy az NDA-k elkészüljenek, hogy a dolgok a következő szakaszba léphessenek. Ez hátráltathatja a bevételeket, hátráltathatja az új üzleti partnerségeket és az általános üzleti ügyleteket. Ha tehát megszabadulunk ettől, az óriási hatással lesz az üzlet minden területére.”, mondta Glucina. Véleménye szerint a jogi csapatok idejük mintegy 80 százalékát a rutin dokumentumok felülvizsgálatával és megtárgyalásával töltik.
A Luminance szoftvere a vitás záradékok piros színnel történő kiemelésével kezdi. Ezeket a záradékokat ezután megfelelőbbre módosítja, miközben a mesterséges intelligencia naplót vezet a változásokról, amelyeket a folyamat során az oldalon végzett. Az MI figyelembe veszi a vállalatok preferenciáit arra vonatkozóan, hogy általában hogyan tárgyalnak a szerződésekről. Az NDA például a szerződés hatéves időtartamát javasolja, azonban ez ellentétes a Luminance politikájával. Az MI ezt tudomásul veszi, majd automatikusan átdolgozza a szerződést, hogy helyette hároméves időtartamot írjon be.
Ipar-specifikus MI
Glucina szerint több értelme van egy olyan eszközt használni, mint a Luminance Autopilot, mint például az OpenAI szoftverét, mivel azt kifejezetten a jogi iparágra szabták, míg az olyan eszközök, mint a ChatGPT és a Dall-E, illetve az Anthropic Claude általánosabb célú platformok.
Ezt a Peel Hunt, az Egyesült Királyságban működő befektetési bank is megerősítette egy múlt heti, ügyfeleknek szóló jegyzetében.
„Úgy véljük, hogy a cégek felhasználják majd a szakterület-specifikus és/vagy privát adathalmazokat (például az üzleti tevékenység során kezelt adatokat), hogy az általános célú nagy nyelvi modelleket (LLM) szakterület-specifikus modellekké alakítsák át. Ezeknek jobb teljesítményt kell nyújtaniuk, mint az olyan általánosabb célú LLM-eknek, mint az OpenAI, az Anthropic, a Cohere stb.”,
írta a cég elemzői csoportja a jegyzetben.
Érdekes kontraszt, hogy a mesterséges intelligencia képes illegális pénzügyi ügyleteket végrehajtani és eltussolni, állítja egy új kutatás. A brit mesterséges intelligencia biztonsági csúcstalálkozón tartott bemutató során egy bot kitalált bennfentes információkat használt fel, hogy illegális részvényvásárlást hajtson végre anélkül, hogy a céget tájékoztatta volna.
