A mesterséges intelligencia és a műholdképek fejlődése lehetővé tette a kutatók számára, hogy az eddigi legtisztább képet alkossák a tengereken zajló emberi tevékenységről, feltárva a titkos halászati tevékenységet és a tengeri energiafejlesztés fellendülését.
A kutatók műholdas felvételek és mesterséges intelligencia segítségével minden eddiginél pontosabban térképezték fel az emberi tevékenységet a tengeren. Az erőfeszítés hatalmas mennyiségű olyan ipari tevékenységet tárt fel, amely korábban a radar alatt maradt, a gyanús halászati műveletektől kezdve a tengeri energiafejlesztés robbanásszerű elterjedéséig.
30 százalék
A Föld szinte minden nemzete közös célként vállalta, hogy a tavaly elfogadott Kunming-Montreal globális biodiverzitási keretrendszer keretében 2030-ra a Föld szárazföldjeinek és vizeinek 30 százalékát megvédi.
„A kérdés az, hogy melyik 30 százalékot kell megvédenünk? És nem lehet vitát folytatni arról, hogy hol van a halászati tevékenység, hol vannak az olajfúró platformok, ha nincs meg ez a térkép”,
mondja David Kroodsma, a Nature-lap egyik szerzője, a Global Fishing Watch kutatási és innovációs igazgatója.
Eddig a Global Fishing Watch és más szervezetek elsősorban a tengeri automatikus azonosító rendszerre (AIS) támaszkodtak, hogy lássák, mi történik a tengeren. A rendszer nyomon követi a hajókat, amelyek egy rádiójeleket kibocsátó dobozt hordoznak, és az adatokat a múltban a túlhalászás és a hajókon végzett kényszermunka dokumentálására használták. Ennek ellenére a rendszernek komoly korlátai vannak. Az AIS hordozására vonatkozó követelmények országonként és hajótípusonként eltérőek. És nagyon könnyű kikapcsolni a dobozt, ha valaki el akarja kerülni az észlelést, vagy olyan helyeken hajózik át, ahol a jelerősség gyenge.
2000 terabájt
A hiányosságok pótlására Kroodsma és kollégái az Európai Űrügynökség Sentinel-1 műholdkonstellációjának 2000 terabájtnyi képanyagát elemezték. Ahelyett, hogy hagyományos optikai felvételeket készítene, amelyek olyan, mintha fényképezőgéppel fényképeznénk, a Sentinel-1 fejlett radareszközökkel figyeli a Föld felszínét. A radar áthatol a felhőkön és „látni” a sötétben – és képes volt olyan tengeri tevékenységet észlelni, amelyet az AIS nem vett észre.
Miközben a halászati tevékenység a Covid-19 világjárvány 2020-as kezdetén visszaesett, sűrű hajóforgalmat találtak olyan területeken, amelyek korábban a nyilvános nyomkövető rendszerekben alig vagy egyáltalán nem mutattak hajótevékenységet – különösen Dél- és Délkelet-Ázsia körül, valamint Afrika északi és nyugati partjainál.
Energiafejlesztés
A tengeri energiafejlesztés fellendülése is látható volt az adatokban. A szélturbinák 2020 végére meghaladták az olajipari szerkezetek számát. A turbinák a következő évre az összes tengeri infrastruktúra 48 százalékát tették ki, míg az olajszerkezetek 38 százalékát. A tengeri szélerőművek fejlesztése szinte teljes egészében Észak-Európa és Kína partjainál történt. Az Egyesült Államok északkeleti részén a tiszta energia ellenzői megpróbálták a bálnák halálát hamisan a közelgő tengeri szélerőművek fejlesztésével összefüggésbe hozni, noha a bizonyítékok arra utalnak, hogy a probléma a hajókkal való ütközésben keresendő.
Az olajipari építmények körül sokkal több hajó nyüzsög, mint a szélturbinák körül. A csővezetékek alternatívájaként időnként tartályhajókat használnak az olaj partra szállítására. A vizsgált öt év alatt 16 százalékkal nőtt az olajszerkezetek száma. A tengeri olajfejlesztés pedig 2021-ben ötször annyi hajóforgalommal járt világszerte, mint a szélturbinák. „A szélturbinákból származó hajóforgalom tényleges mennyisége globálisan elenyésző a többi forgalomhoz képest”, mondja Kroodsma.
MI nélkül is megvalósítható?
Arra a kérdésre, hogy mesterséges intelligencia nélkül lehetséges lett volna-e egy ilyen típusú tanulmány, a rövid válasz:
„Nem, nem hiszem. A mélytanulás kiválóan alkalmas arra, hogy nagy mennyiségű adatban mintákat találjon.”,
mondja Fernando Paolo, a tanulmány vezető szerzője és a Global Fishing Watch gépi tanulási mérnöke.
A globális műholdfelvételek feldolgozására nyílt forráskódú szoftverként kifejlesztett új gépi tanulási eszközök „demokratizálják az adatokhoz és eszközökhöz való hozzáférést, és lehetővé teszik az alacsony jövedelmű országok kutatói, elemzői és döntéshozói számára, hogy alacsony költséggel használják ki a nyomkövető technológiákat”, áll a Nature-ben ma megjelent másik cikkben, amely Paolo és Kroodsma kutatását kommentálja. „Eddig nem állt rendelkezésre átfogó, globális térkép ezekről a különböző típusú tengeri infrastruktúrákról”, áll a cikkben, amelyet Konstantin Klemmer, a Microsoft posztdoktori kutatója és Esther Rolf, a University of Colorado Boulder adjunktusa írt.
A technológiai előrelépések kulcsfontosságúak a tengeri tevékenység gyors ütemű változásainak dokumentálása szempontjából, miközben a nemzetek megpróbálják megállítani az éghajlatváltozást és megvédeni a biológiai sokféleséget, mielőtt túl késő lenne. „Ez azért fontos, mert egyre zsúfoltabb a tenger, és gyorsan kell dönteni, hogyan fogjuk kezelni ezt az óriási globális közkincset. Ez nem lehet a vadnyugat”, mondta Kroodsma.
(forrás)
