A modern informatikai eszközöknek köszönhetően egyre nagyobb adatmennyiség halmozódik fel a vállalatoknál, emiatt az éppen szükséges információk kikeresése egyre nehezebb. Az adatvagyon hasznosításának egyik módja az adatbányászat.
Valószínűleg mindenki járt már úgy, hogy az íróasztalán lévő papírhalomban éppen azt a cédulát nem találta, amire adott pillanatban lett volna égető szüksége. Hasonló a helyzet a vállalatoknál is: rengeteg adat keletkezik, és nem egyszerű feladat előkeresni az adott döntés előkészítéséhez szükséges információkat. Ezzel a témával foglalkozik az Üzleti tudás az adatok mélyén című kiadvány.
A kötet célja, hogy az adatbányászat és az adatminőség kérdéskörét az alkalmazói, befektetői oldal szemszögéből vizsgálja meg, de kitér a téma informatikai vetületeire is. Bemutatja, hogyan lehet a minden vállalatnál felhalmozódó adatvagyonnal úgy gazdálkodni, hogy az tőkeként viselkedjen, és profitot termeljen tulajdonosainak.
Felsővezetőknek, közérthetően
„Ha egy üzletember manapság gyanakodva vesz kézbe informatikai tárgyú könyveket, joggal teszi. Nagy valószínűséggel két lehetőségre számíthat: vagy egy teljesen technikai beállítottságú írást kap, amiből nagyon keveset fog megérteni – és rájön, hogy azt nem neki szánták –, vagy egy reklámízű ajánlatot tart a kezében, ami valaminek a megvásárlására, valamilyen rendszer, megoldás, eszköz bevezetésére próbálja rávenni. Ez a könyv azonban nem ilyen” – áll Bőgel Györgynek a kötethez írott előszavában.
Számos példával illusztrálja, hogy az adatbányászat miként válhat nélkülözhetetlen eszközzé adott üzleti elképzelések megvalósításában, illetve, a másik oldalról közelítve, miképpen adhat ötleteket, kiindulópontokat akciók vagy üzleti stratégiák kidolgozásához, megvalósításához.
Közérthető módon mutatja be az adatbányászat legfontosabb módszereit, technikáit, alkalmazásának feltételeit, a hozzá kapcsolódó egyéb informatikai jellegű tevékenységeket. Az adatbányászat eredményei révén merőben új megközelítések és összefüggések tárhatók fel a vállalat működéséről és lehetőségeiről. Ha az üzlet és az adatbányászat között kölcsönös és intenzív viszonyt lehet teremteni, akkor az üzlet feladatokat adhat az adatbányászoknak, az utóbbiak pedig ötletekkel, javaslatokkal járulhatnak hozzá az üzlethez.
Alapfogalmak, példák és végül egy kis matematika
A könyv az alapfogalmak tisztázása után leírja az adatbányászat lépéseit (az üzleti cél meghatározása, az elemzési feladat megfogalmazása, a modellek felállítása). Szól arról is, miben különbözik az üzleti intelligencia technológiája a működéstámogató operatív
rendszerektől. Ismerteti az adattárházak jellemzőit és kiaknázási lehetőségeit, és megtörtént példákon keresztül mutatja be az adatbányászat alkalmazási területeit (megtudhatjuk például, hogy egy marketingkampányt ugyanabból a költségvetésből háromszor olyan hatékonyan bonyolítottak le az adatbányászat eredményeit felhasználva). Majd az adatbányászati projektet mint üzleti tevékenységet írja le. Megismertet néhány nemzetközi projektmódszertannal, aztán az adatminőséggel foglalkozik, s végül az adatbányászat tudományostechnológiai hátteréről ad áttekintést.
A könyvet függelék zárja, amely – többek között – az adatbányászat alkalmazásának további területeire ad kitekintést, fogalomjegyzéket és angol–magyar adatbányászati szótárat ad közre.
A könyvből kiderül, az adatbányászat messze nem az a homályos alkalmazás, aminek sokan, köztük magas beosztású gazdasági döntéshozók is gondolnák. A téma matematikája kétségtelen előképzettséget igényelne, a könyvben megjelenő logikát, a modellezett folyamatok lényegét azonban bárki megértheti, és a munkájában segítségül is hívhatja.
Bende Magdolna
