A legendás szoftverfejlesztő, John Carmack, aki az első FPS (first person shooter, avagy belső nézetű lövöldözős) játékot adta a világnak, úgy véli, hogy az általános mesterséges intelligencia (AGI) valószínűleg 2030 körül kerülhet majd a nyilvánosság elé.
Carmack egy rendezvényen osztotta meg nézeteit annak alkalmából, hogy AGI startupja, a Keen felvette Richard Suttont, az Alberta Machine Intelligence Institute tudományos főtanácsadóját. Carmack „a megerősítő tanulás keresztapjaként֨” jellemezte Suttont, és azt mondta, hogy ez ideális helyzetbe hozza őt az AGI – az emberi viselkedést megközelítő mesterséges intelligencia –kidolgozásának vezetésére.
Sutton elmondta, hogy nem tartja megvalósíthatatlannak egy AGI kódolását a jelenlegi technikákkal, és hozzátette, lehetségesnek tartja, hogy „2030-ig a mesterséges intelligencia prototípusa életjeleket mutasson”.
A rendezvényen Sutton és Carmack megnevezte a Keen néhány munkatársát, akik a projekten fognak dolgozni. Mindketten elismerték, hogy a Keen csapata aprócska – ahogy a 20 millió dolláros támogatás is, összehasonlítva a nagyobb mesterséges intelligenciával foglalkozó cégek dollármilliárdjaival és több száz dolgozójával. Azonban Sutton és a Keen csapata elég merész ahhoz, hogy úgy gondolják, hozzájárulhatnak a fejlődéshez. Carmack azt hangsúlyozta, hogy „ma még senkinek sincs rálátása a megoldásra, mégis úgy érezzük, hogy nincs már olyan sok tennivaló. Vannak alapvető kutatási kérdések, amelyekre választ kell adni, és vannak belső projektjeink”, vetette fel, hozzátéve, hogy várakozásai szerint a jövőben az AGI-k építéséről szóló tankönyvekben lesz egy fejezet a Keen, és mások által az elkövetkező években végzett munkáról.
„Hat-hét-nyolc év múlva valami igazán nagy és fontos dolog lesz nyilvánosan látható.”
Egy ezt követő szekcióban Carmack azt fejtette ki, hogy a mesterséges intelligencia jelenlegi állapota csak a „Quake” alapjátékon végzett munkájának köszönhető, amely a „Doomot” követte, majd a Wolfenstein 3D-t, mivel ez felkeltette a GPU-k iránti keresletet. Habár az Nvidia Jen-Hsun Huangnak tulajdonította, hogy felismerte a GPU-ban rejlő lehetőségeket más számítástechnikai feladatok elvégzésére, ezzel elindítva a jelenlegi mesterséges intelligencia fellendülését, Carmack továbbra is büszke volt a közreműködésére. Elárulta, hogy az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman egyszer megpróbálta felvenni őt, annak ellenére, hogy akkoriban teljesen hiányzott az MI-tapasztalat. Miközben visszautasította az ajánlatot, Carmack kíváncsi lett az MI-re. Azóta olyannyira beleásta magát a témába, hogy úgy vélekedett: „Aggályos, hogy a gépi intelligencia intézetben használt modellek monolitikus jellege nem biztos, hogy megragadja az emberi agy munkájának egy részét, mint egy sokkal inkább elosztott, félig konszenzusra törekvő rendszer”. Véleménye szerint a tudatosság működésének egyetlen bizonyított modellje – az emberi agy – azt mutatja, hogy az intelligencia sokkal összetettebb.
„A kérdés az, hogy a mesterséges intelligencia hogyan tudja feldolgozni a tapasztalatait a világról alkotott képébe, hogyan tervezi meg a dolgokat a jövőre nézve, és hogy ehhez milyen belső és külső motivációkra van szüksége?” Ezeket a kérdéseket szerinte nem kezelik a nagy nyelvi modellek, mert nem foglalkoznak azzal, hogyan működik az agyunk. Mégis, mint mondta, a világ minden laboratóriuma jelenleg ilyen modellekre használja fel az erőforrásokat.
