A felhőalapú infrastrukturális szolgáltatások története 2006-ig nyúlik vissza, ekkor vezette be az AWS az S3 tárolóplatformját, majd az Elastic Compute Cloud (EC2) példányokat. Azóta a felhő egy 100 milliárd dollárt meghaladó méretű globális iparággá vált, de néhány ügyfél elkezdte megkérdőjelezni az ilyen szolgáltatásokra való áttérést, és elkezdte visszahozni a munkaterheket házon belülre.
Kezdetben sok vállalat vonakodott a felhőbe költözéstől a biztonsággal kapcsolatos aggodalmakra és a kulcsfontosságú alkalmazások és szolgáltatások működtetéséhez szükséges infrastruktúra feletti ellenőrzés elvesztésére hivatkozva. Ezek az idők már elmúltak, amint azt a Synergy további adatai is mutatják, amelyek szerint a vállalatok egy évtizeddel ezelőtt évente több mint 80 milliárd dollárt költöttek saját adatközpontjaikra, és kevesebb mint 10 milliárd dollárt fordítottak felhőinfrastruktúrára.
Annyira sikeres volt a felhőpiac, hogy nagymértékben ellenállónak bizonyult a globális gazdasági tényezőkkel szemben, amelyek miatt néhány technológiai vállalat idén rekordveszteségekről számolt be. A felhőalapú kiadások növekedési üteme lelassult (a Synergy Research szerint a 2022 negyedik negyedévi 20 százalékról az idei első negyedévben 19 százalékra, a második negyedévben pedig 18 százalékra), de továbbra is növekedett. A felhőinfrastruktúra elfogadott részévé vált a szervezetek informatikai működésének, és ez valószínűleg nem fog változni, de az elmúlt években a felhő vonzereje némileg megkopott.
Költségnövelő körülmények
Egyes vállalatok azt tapasztalták, hogy az alkalmazások és szolgáltatások felhőben való üzemeltetése ugyanolyan költséges lehet, mintha saját infrastruktúrát üzemeltetnének, sőt, néha még többe is kerülhet. Egy vállalat kiszámolta, hogy AWS helyett az infrastruktúra helyben tartásával három év alatt 400 millió dollárt takarít meg. Egy másik példa a „Basecamp” projektmenedzsmentet fejlesztő 37Signals, amely úgy döntött, hogy elhagyja a felhőt, és visszatér a helyhez kötött infrastruktúrához, miután 3,2 millió dolláros felhőalapú tárhelyszámlával szembesült. Úgy tűnik, a probléma egy része abból adódik, hogy a felhő nem kezelhető könnyebben, mint a saját infrastruktúra, hanem más kihívásokat jelent.
Ilyen például az ún. szerverburjánzás (server sprawl), amikor a felhasználók minden új projekthez új virtuális szervert indítanak, majd elfelejtik kikapcsolni azokat, amikor már nincs rájuk szükség. Ezeket a példányokat a felhőszolgáltató akkor is mérni fogja, és ezzel felesleges kiadásokat generálnak.
A Forrester Consulting a Hashicorp felhőszoftver-gyártó cég megbízásából készített jelentésében azt állította, hogy a megkérdezett döntéshozók és gyakorlati szakemberek 94 százaléka szerint szervezetüknél egy vagy többféle elkerülhető felhőkiadást tapasztaltak. Az erőforrások felesleges elérhetősége és a kihasználatlan erőforrások a válaszadók felét érintették, az erőforrások kezeléséhez szükséges készségek hiányát vagy a megfelelő képességek hiányát okolták.
Erre a problémára tavaly év végén a CAST AI is rávilágított. A cég egy olyan platformot fejleszt, amely a három nagy felhőplatform, az AWS, a Microsoft Azure és a Google Cloud erőforrásainak (jelen esetben a Kubernetes-fürtöknek) ügyfél általi felhasználását figyeli. A szervezetek átlagosan harmadával több felhőerőforrást biztosítanak, mint amennyit végül felhasználnak, aminek fő oka a felhőhasználat átláthatatlansága. A megoldásra tett intézkedések magukban foglalhatják a kihasználatlan erőforrások felszabadítását vagy a munkaterhelések spot példányokba (a kihasználatlan többletkapacitást kihasználó virtuális gépekbe) történő áthelyezését, ami akár 60 százalékos megtakarítást is eredményezhet.
Az Everest Group szerint a költségnyomás arra kényszeríti a szervezeteket, hogy alaposabban megvizsgálják felhőbefektetéseiket. Állításuk szerint a költségek mára a felhőügyfelek körében a legfőbb aggodalomra adnak okot, és a megkérdezett vállalatok 67 százaléka szerint a felhő nem hozza meg a várt értéket. Az Everest illetékes szakértője szerint ennek az az oka, ahogyan a szervezetek a felhőt használják, és hogy a költségelőnyök csak a felhő-natív alkalmazások üzemeltetése esetén egyértelműek. „Az örökölt vagy összetett vállalati munkaterhelések esetében a vállalatok felismerik, hogy az alkalmazások egyszerű áthelyezése a helyben lévő alkalmazásokból a nyilvános felhőbe nem tartós megoldás. Az alkalmazások konténerizálása és felhőbe portolása segíthet megoldani az infrastruktúra kérdését, de a modern alkalmazásarchitektúra kérdését továbbra is függőben hagyja”, állítja. Az egész költségkérdés „valószínűleg a vállalati technológia legrosszabbul őrzött titka A felhő NEM olcsóbb, és nem szabadít meg a redundanciától, amelyeket a nyilvános felhő két előnyének tartottunk tíz évvel ezelőtt”, tette hozzá.
Az MI elvonja a figyelmet – és a pénzt
Az egyik nagy probléma pedig az, hogy az összetett felhőkörnyezetek több kiadási sort jelentenek, ami megnehezítheti a megfigyelhetőséget és a változások kezelését, ez pedig ahhoz vezet, hogy a felhőfogyasztás körüli milliárd dolláros kötelezettségvállalások egyszerűen nem térülnek meg. A hyperscalerek (a globálisan meghatározó felhőszolgáltatók) úgy hangoztatják, mintha az egész önkiszolgáló lenne, a valóságban azonban nem így van, ahogy azt a rendszerintegrátorok (Accenture, Deloitte, PWC, TCS, Infosys) virágzó üzletágai is mutatják. Ez a szoftverlicencelésre emlékeztet, ahol a szoftvereszköz-kezelő szolgáltatók egész ökoszisztémája alakult ki, hogy a szoftverek megfelelőségének biztosításának bonyolult folyamatát demisztifikálva próbáljanak pénzt keresni, miközben az ügyfeleket megtakarításokkal kecsegtetik.
Eközben a mesterséges intelligencia megváltoztatja a felhőinfrastruktúra tájképét, különösen azóta, hogy a generatív mesterséges intelligencia és a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) az utóbbi időben sok vállalati döntéshozó figyelmét felkeltették. Az Omdia friss jelentése szerint az adatközpont-üzemeltetők körében az MI-modellek képzéséhez szükséges infrastruktúrába történő beruházás most a legfontosabb prioritás. Ez azt jelenti, hogy nagy teljesítményű, drága GPU-kkal felszerelt szervereket vásárolnak, például az Nvidia cégtől, ami kiszorítja azokat a forrásokat, amelyeket egyébként a meglévő szerverparkok felfrissítésére és más új projektekbe történő beruházásokra fordítanának.
„A generatív MI egyik nagy kérdése a működtetés költsége. Jelenleg csak az Nvidia és a hyperscalerek keresnek pénzt. De amint a költségegyenletet optimalizálják, a másik kérdés a vállalatok számára ez lesz: privilegizált adataimat a felhőben tartom, vagy visszahozom, és a modelleket saját, védett környezetben futtatom?. Ez az a jövőbeli vita, amellyel a felhőszolgáltatóknak foglalkozniuk kell”, mondta az EverestGroup szakértője.
