Az üzemeltetésben is ki kell használni a technológia kínálta lehetőségeket

Mester Sándor, ITBUSINESS, Papp Tamás, ZDI Hungary, Simon Lajos, Richter, Tolnay Roland, Kopint-Datorg, Tresch András, Quattrosoft
Hol van a mesterséges intelligencia helye a vállalatok üzleti stratégiájában, hogyan találhatja meg a helyét ez a technológia az üzemeltetésben, milyen szerepet játszhat a közigazgatásban – ezekkel a témákkal foglalkoztak az előadók és a kerekasztal-beszélgetések résztvevői az ITBUSINESS Inside 2022 konferencia vállalati blokkjában. A felhasználói blokk során pedig kiderült az is, hogy mennyire szoktunk hozzá a chatbotokhoz, illetve a bankok életébe milyen változásokat hozott az MI.


◼︎ Kell az MI a stratégiába

Elsőre talán meglepőnek tűnhet, de egy modern berendezésekkel felszerelt orvosi szoba elképesztő mennyiségű lehetőséget kínál az olyan adatok gyűjtésére, amelyeket aztán a mesterséges intelligencia bevonásával tudunk hasznosítani – mutatott rá az Inside konferencia vállalati blokkját megnyitó előadásában Papp Tamás, a ZDI Hungary szakértője. A Zeiss tapasztalatai alapján a szakember beszélt arról, hogy milyen megközelítéssel kell foglalkozni az adatokkal, ha üzleti felhasználóknak szánják őket, illetve mi a helyzet a másik fő alkalmazói kör, az adatelemzők esetében. Mint fogalmazott „az összes adatfeldolgozásnak ez a Szent Grálja, vagyis hogyan lesz adatokból felhasználható insight üzleti felhasználóknak, ami aztán minden nap ismét előáll, megismételhető, újra lefuttatható”.

Igen lendületes és tanulságos előadást tartott Polereczki Andrea, az Inter-Computer Informatika kiberbiztonsági szakértője, aki arra hívta fel a figyelmet, hogy bár minden szükséges technológia és ismeret rendelkezésre áll évek óta, mégsem jellemző, hogy az üzemeltetésben is kihasználnánk a mesterséges intelligencia kínálta lehetőségeket. A szakember szerint ehhez ugyan kell jó adag elszántság a szervezet részéről, de az előnyök nagyon komolyak, hiszen az MI-vel támogatott automatizáció bevezetése nemcsak az üzemeltetésben részt vevő csapatokat segíti, hanem a felhasználókat is, és még a biztonságot is növeli.

Kell az elhivatottság

A két előadást követő kerekasztal-beszélgetés során a szakértők többek között arra keresték a választ, hogy egyáltalán hol a helye a vállalati stratégiában a mesterséges intelligenciának, hol érdemes kezdeni a bevezetését. Papp Tamás a Zeiss tapasztalatairól beszámolva arról beszélt, hogy náluk a termékstratégiában van igazán létjogosultsága az MI-nek, de más területeken is tudják használni.

Simon Lajos, a Richter informatikai vezetője úgy látja, hogy lényegében bárhol lehet helye a stratégiában a mesterséges intelligenciának és ha egy cég elért egy bizonyos szintű érettséget, akkor nagy valószínűséggel meg is jelenik nála ez a technológia.

„Fontos, hogy a menedzsment oldalán legyen elhivatottság, akarja bevezetni az új technológiát a mindennapokba, ez elengedhetetlen”, hangsúlyozta Tolnay Roland, a Kopint-Datorg ügyvezetője. Az állami tulajdonban lévő vállalat a közigazgatási, államigazgatási intézményrendszer informatikai igényeinek kiszolgálására fejleszt szoftvereket. Folyamatban van az automatikus közigazgatási döntéstámogató rendszer fejlesztése, amivel az a cél, hogy a határozatkészítésbe, döntéshozásba egyfajta automatizációt építsenek be. Ez ugyan még nem MI, ahogyan arra Tolnay Roland rámutatott, de jó alap lehet ahhoz, hogy az adatok tárolása, strukturálása, feldolgozása ebbe az irányba menjen el.

Tresch András, a Quattrosoft ügyvezető igazgatója többek között arról beszélt, hogy az ügyfelekkel egyeztetve komoly problémaként merül fel, hogy mennyire nehézkes az adminisztrációval foglalkozó emberek pótlása. Ilyen helyzetben vagy a szolgáltatás minőségének csökkentését választják, vagy elindulnak automatizáció irányába. Ehhez hatékony segítséget nyújthat a mesterséges intelligencia alkalmazása, annak bevonásával növelhető a teljes folyamatokon belül az automatizált lépések aránya. A kerekasztal-beszélgetés résztvevői foglalkoztak azzal a témával is, hogyan érdemes elkezdenie a menedzsmentnek az MI bevezetését. Simon Lajos ennek kapcsán kiemelte, hogy az első és legfontosabb lépés, hogy pontos kép legyen arról, hogy mit tud és mit nem tud hozni az MI bevezetése.

Hozzászoktunk Vandához

Míg a vállalati blokkot záró kerekasztal-beszélgetésben a mesterséges intelligencia bevezetésének előkészületei, a projektmenedzsment szempontjai kerültek előtérbe, addig a felhasználói blokkban már a konkrét alkalmazása és a gyűjtött tapasztalatok voltak terítéken. A témában két beszélgetést is meghallgathattak az Inside konferencia résztvevői, az elsőn, a chatbotok, a beszédfelismerés és a videóelemzés volt a téma.

Érdi-Krausz Gábor, az MI Nemzeti Laboratórium projektmenedzsere többek között arról beszélt, hogy természetesen nő az ilyen technológiák elfogadottsága, és tipikusan olyan területről van szó, ahol a technológia fejlődése eljutott olyan szintre, amikor tudunk már ilyen eszközöket használni. Kovács Lóránt, a Magyar Telekom ügyfélszolgálati működési menedzsment központjának vezetője konkrét eredményekről is beszámolt, közlése szerint amikor elindult a hangfelismerést használó „Vanda” nevű megoldásuk, akkor még 8 százalék volt azok aránya, akik bontották a vonalat a beszélgetés során, ez az érték napjainkra 4 százalékra esett vissza. Vetési Iván, a NISZ ügyfélkapcsolati és szolgáltatási vezérigazgató-helyettese az Ügyfélkapu kapcsán kialakított hibrid chat megoldásuk tapasztalatairól beszélt, amely részben maga válaszol a kérdésekre, ha pedig bizonytalan, akkor kezelőhöz továbbítja a feladatot.

43 TEX 9782
Juhász Csaba, TC&C

A következő kerekasztal-beszélgetés során a bankok gyakorlatából kaphattak ízelítőt az érdeklődők. Kezdődy Attila, a Magyar Bankholding customer insights tribe csoportjának vezetője többek között arról beszélt, hogy már most is használnak beszédfelismerést a telefonos ügyfélszolgálaton, amit azonban szeretnének továbbfejleszteni. Dr. Juhász Csaba, a TC&C ügyvezetője a beszélgetés során rámutatott, milyen jelentősége van az MI-alapú érzelemvizsgálatnak és hogyan tudja pozitívan befolyásolni az ügyfélkiszolgálást.

Schin Lotár Csaba, az OTP Bank AI Center of Excellence Lead-je kitért arra is, hogy mikor, milyen feltételek mellett érdemes az MI bevezetésén gondolkodni, illetve beszélt arról is, hogyan kapcsolódik egymáshoz a gépi mélytanulás és az agyunk működése. Ványa László, a Progress üzletfejlesztési vezetője arra hívta fel a figyelmet, hogy az MI-fejlesztések során, ha felmerül a kérdés, hogy egy vállalkozás kompetenciát építsen, vagy inkább vásároljon, akkor, ha van rá lehetőség, hogy házon belül alakítsanak ki a témával kapcsolatos tudást, szerezzenek tapasztalatot, érdemes elindulni ezen az úton.

További tartalmak

Legolvasottabb tartalmak

Strategy

Valós idejű adózás

Human

Az egészség hálózatai

Technology

Egy év, amely átírta az emberiség és a mesterséges intelligencia viszonyát

Strategy

Exportcikk lehet a DÁP-ból

ITBUSINESS heti hírlevél feliratkozás

.
Scroll to Top