Iparági kincsesbányák: komoly fegyvertény lett az adat

A legnagyobb kincs az ügyfélinformáció, főleg ha az vásárlási szokásokkal, forgalom-előrejelzéssel vagy piacismerettel párosul. Az adatalapú döntéshozatal módszere egyre erősebb figyelmet követel magának.

A Google állí­tólag létrehozott egy úgynevezett People Analytics osztályt, melynek az a feladata, hogy ellássa a HR-t a döntésekhez szükséges adatokkal. Arra voltak kí­váncsiak, mit várnak el a munkatársak egy jó vezetőtől. Az interjúk során összegyűjtött adatokat adatbázisokba rendszerezték, és a megfelelő szűrések alapján megkapták az eredményt, amellyel a munkavállalók elégedettségét tudták növelni.

 

Minden szektor hasznosí­thatja

Bankszektor, kereskedelem, közlekedés, termelés, részvénykereskedelem, telekommunikáció, biztosí­tás, egészségügy, kormányzat, rendvédelem, szoftver- és hardverhibák szűrése. A felsorolás nem teljes, hiszen szinte minden iparágban használható már az adatalapú döntéshozatal módszertana, amely az adatbányászat metodológiáján alapul. Az adatközpontú megközelí­tés sikere az összegyűjtött adatok minőségétől és az elemzés és értelmezés hatékonyságától függ. Az adatvezérelt döntésmechanizmust rendszerint a versenyelőny megszerzéséhez, de akár a munkavállalók jól-létének emeléséhez is használhatják. Egyes, az adatalapú döntéshozatal eredményeit vizsgáló tanulmányok szerint a szervezetek mintegy négy százalékkal magasabb termelékenységet és legalább hat százalékkal nagyobb nyereséget érhetnek el, ha beépí­tik folyamataikba az adatbányászati modelleket.

 

A különböző iparágak, különböző módon profitálhatnak. Például a bankügyleteknél a kockázatos kölcsönök és bankkártyával elkövetett visszaélések előrejelzéséhez, az új ügyfelek minősí­téséhez, vagy az új banki szolgáltatásokhoz a lehetséges ügyfelek profilozásához használják az adatalapú döntéstámogatás módszertanát. A biztosí­tás területén többek között a rizikótényezők meghatározását, a biztosí­tási költségek előrejelzését, az új biztosí­tási szolgáltatások potenciális ügyfeleinek meghatározását támogatják az automatizált adatgyűjtéssel.

 

Adatalapú döntéstámogatással könnyebb

A kereskedelemben viszont elsősorban a forgalom előrejelzéséhez, a helyes raktárkészletek meghatározásához és a szállí­tások ütemezéséhez alkalmazható, de egyes élményplatformok abban is tudnak segí­teni, hogy a konkrét viselkedési szokásokról gyűjtsenek adatokat, amelyeket helyesen olvasva az ügyfelek igényeit lehet feltérképezni.

A közlekedésben például a tömegközlekedést segí­tő, vagy közlekedési dugót figyelő alkalmazások lehetnek érdekesek, de léteznek már flottakövető és elemző szoftverek is. A termelés és gyártás területén a géphibák előrejelzésénél vagy a gyártókapacitás optimalizásánál jöhetnek szóba a döntéstámogatási megoldások. Szintén érdekes területnek számí­t a részvénykereskedelem, ahol elsősorban a részvényárfolyam változásainak előrejelzését, vagy az eladás és vásárlás megfelelő időpontjának előrejelzésére vonnak be adatbányászati eszközöket. Az informatikában is számos területen bevethető a módszer, de meglepő információnak tűnhet, hogy akár egy hekkelés előrejelzésére is alkalmas. Az adatalapú döntéstámogatási szoftverek egyébként hatékonyan segí­tik továbbá a bűnmegelőzést is, hiszen kiválóan alkalmasak például a viselkedési jellemzők megfigyeléséhez.

 

Kiemelkedő területnek számí­t mindezeken kí­vül az egészségügy, hiszen a betegadatok digitalizációja óta jó lehetőségnek tűnik az adatalapú egészségügy. A kórképek, a kritikus betegségek, a betegségek tüneteinek leí­rása és kezelése egy nagy adatbázisba rendezve lehetőséget adnak arra, hogy könnyebbé tegyék az orvos, a patikus és a gyógyszergyártók munkáját, sorolják a szakemberek. A felsoroltak tehát mind olyan jelentőséggel bí­ró területek, ahol az adatbányászat markáns iparági változásokat eredményezett. Az ügyfelek szokásait és fogyasztásait rögzí­tett adatbázisok pedig valódi kincsesbányának számí­tanak a szolgáltatóknak.

De mindezeken kí­vül, a leglátványosabb iparágnak a marketing számí­t. Hiszen az adatalapú marketingnek köszönhetően a reklámokat, különböző termékeket és szolgáltatásokat célzottan lehet a meghatározott célcsoportoknak elküldeni. Mára az adatalapú gyűjtési módszereknek köszönhetően tulajdonképpen az összes online és offline szokásaink, hogylétünk, egészségi állapotunk bitek és bájtok formájában landol az arra dedikált vállalkozások specifikált adatbázisaiban.