A cégek digitalizációja egy életút, amely hosszú és kihívásokkal övezett ugyan, de akadnak társak és akadnak szerencsére az átalakulást segítő eszközök is. Stréling Norbert, a TC2 felhő- és AI engineere saját szakértelmét és az AWS felhőszolgáltatásait csatasorba állítva néz szembe a változásokkal és a kihívásokkal – eredményesen.
Bizonyos szempontokból nézve valóban megváltoztatta a piacot a 2022 novemberében bemutatkozott ChatGPT. „Az OpenAI megoldása a felhasználók széles körének tette elérhetővé a mesterséges intelligenciát (MI-t). Közöttük számos cégvezető is volt, akik a promptok begépelése, majd a kapott eredmények láttán hamar elgondolkodtak azon is, hogy miként tudnák ezt az ’új’ képességet beépíteni saját vállalatuk életébe, üzleti folyamataiba,” mondta el Stréling Norbert. Beindult a fantázia – de ezzel együtt rengeteg kérdőjel is megjelent. Jó lenne használni, de pontosan mire is? Hogyan tudom beépíteni a saját folyamataimba? Honnan lesz hozzá saját szakemberem vagy engem segítő külső partnerem?
Eszköz a mesterséges intelligencia, nem ellenfél
Stréling Norbert véleménye szerint a belátható jövőben nem fogunk ott tartani, hogy olyan szintű adatkihasználtságot érjünk el – akár az országon belül, akár a nemzetközi piacon – ahol a modellek vagy a generatív MI-szolgáltatások „életben tartásához” ne kellene emberi interakció. Adatokból dolgoznak, és az adatnak véges az életciklusa: egy idő után bizony elévül. Ha nincs új adat, akkor „elbutul” a modell. „Ha pedig folyamatosan olyan adatokkal tápláljuk és tanítjuk újra a modellt, amelyet önmaga generál, akkor pedig egyfajta ’saját farkába harapó kígyó’ válik belőle”, figyelmeztet a szakember.
Az emberek által előállított adat alapfeltétele annak, hogy a már meglévő MI-modellek a jövőben is életképesek és hasznosak legyenek.
Ráadásul jó minőségű, tiszta adat szükséges mind a tanításhoz, mind a használathoz. Nem könnyű biztosítani, azt, hogy egy adott cégnél megfelelő minőségű, mennyiségű és relevanciájú adattömeg álljon rendelkezésre az MI-alapú megoldások bevezetéséhez és használatához. Ebben viszont tud segíteni a TC2 által kidolgozott keretrendszer, emelte ki Stréling Norbert. „Ennek segítségével az ügyfeleinknél az adatkezelési folyamatot úgy tudjuk kialakítani, hogy a legszigorúbb jogi megfeleléseknek is eleget teszünk – de emellett az üzleti igényt is maximális mértékben kiszolgáljuk”, hangsúlyozza a szakember. Pedig ezek az igények néha bizony egymással szembe mennek: kezelni kell az olyan helyzeteket is, amikor az üzleti oldalról érkező adatfelhasználó olyan ügyféladatokhoz szeretne hozzáférni, amelyek érzékenynek minősülnek.
Itt lesz nagyon fontos szerepe a megfelelő adatkezelési mechanizmusok kialakításának. Stréling Norbert kiemelte: a feladat megoldható, csak nem mindig egyszerűen és nem mindig könnyen. A TC2 által kidolgozott ajánlásokkal és end-to-end keretrendszerrel azonban miden terület szempontjából kielégítően lehet menedzselni, felépíteni és transzformálni az adatokat és előkészíteni ahhoz, hogy vállalaton belüli GenAI-szolgáltatást tudjon használni az ügyfél.
A TC2 eszközei, megoldásai segítenek az ügyfeleknek a teljes digitalizációs életút során
Ha egy vállalat a digitalizációt választja, akkor el kell kezdenie gyűjteni az adatait, majd katalogizálni, transzformálni, feldolgozni – mindezt azért, hogy megfelelően megtisztított és előkészített adatokból a machine learning modell valós alapokon álló előrejelzést generáljon. „Ebbe a folyamatba nem csak nekünk, hanem az ügyfélnek is munkát kell beletennie. A megfelelő párbeszéd és a közös gondolkodás, cselekvés a kulcs ahhoz, hogy a ’digitális El Camino’ eredményes legyen és a fejlesztés végső eredménye a megnövekedett versenyképesség mellett egy elégedett ügyfél legyen”, tette hozzá Stréling Norbert.
A siker egyik kulcseleme lehet a felhő – a TC2 az Amazon Bedrock szolgáltatásait preferálja.
Nem véletlenül, tette hozzá a szakember, hiszen a cég alapítása óta az Amazon Web Services sok esetben piacvezető szolgáltatásaival igyekeznek skálázható, tehát rugalmas és így költséghatékony megoldásokat kínálni. Ez a flexibilitás igen fontos a mesterséges intelligencia használatakor is. Ha egy adott GenAI-algoritmusát futtató rendszer mögé több vagy kevesebb számítási kapacitásra van szükség, akkor ezt automatizálás segítségével lehet egyszerűen megoldani.
Az AWS emellett igen gazdag eszköztárat, szolgáltatásportfóliót kínál. „A managed service-ek segítségével képesek vagyunk gyorsan reagálni egy-egy piaci igényre úgy, hogy akár az ügyfél is képes lesz saját GenAI algoritmusait vagy alapmodelljeit tovább tanítani, illetve fel tud állítani magának egy saját fejlesztői környezetet is a szolgáltatásokon keresztül”, állítja Stréling Norbert. Az Amazon Bedrock sokkal több annál, mint egy modell vagy GenAI-megoldás: tovább tanítható, az adott vállalkozás számára specifikusan „beállított” eszköz ahhoz, hogy gyakorlatilag egy egész “vállalati ökoszisztémát” fel lehessen építeni a segítségével.
Szinte bármit kívánhat az ügyfél
„Az AWS rugalmassága, fejlesztőbarát testre szabhatósága és szolgáltatásportfóliója segítségével az ügyféligények széles skáláját tudjuk kiszolgálni”, tette hozzá Stréling Norbert. Még akkor is, ha az ügyfél kifejezetten érzékeny, adatmaszkolást, szigorú hozzáférési megoldásokat, izolációt igénylő adatokkal dolgozna. „De az sem jelent problémát, ha saját data scientist csapat érkezik a megrendelőtől, saját modellel, algoritmusokkal felszerelkezve, ezáltal nemcsak a magunk igényeinek megfelelően tudjuk alakítani a gépi tanítást segítő platform üzemeltethetőségét, hanem az ügyfél igényeinek is”, mondta a szakember.
A kulcs a csapatmunka: az emberek és a mesterséges intelligencia, a TC2 szakembereinek tudása, az ügyfél együttműködése és az AWS szolgáltatásai teszik – ha nem is teljesen zökkenőmentesé – de eredményessé a digitalizáció útját.
