Adatok nélkül nem lehet innoválni

A vállalati innovációhoz és fejlesztésekhez elengedhetetlen a hatékony adatfeldolgozás, amely egyre kevésbé képzelhető el a mesterséges intelligencia nélkül. Az MI működésének alapja viszont a nagy teljesítményű, rugalmas és megbízható informatikai infrastruktúra.

■ „Az MI-gépezet motorja a szerver”

A mesterséges intelligencia egyes fajtái több mint fél évszázada léteznek, de a generatív MI (GenAI) berobbanása óriási áttörést jelentett. „A GenAI által lehetővé tett előre lépések olyan mértékű hatékonyságnövelést eredményeznek majd, mint a PC-k 40 évvel ezelőtti megjelenése a vállalati környezetben. Nincs olyan cég, amelyiknek ne lehetne a hatékonyság érdekében valamilyen megoldást fejleszteni”, érzékelteti a technológia jelentőségét Rakoncza Zsolt, a Dell Magyarország vezérigazgatója.

Az alap a digitalizáció

Kiemelt területe az MI által elérhető hatékonyságnövelésnek az adatalapú döntéshozatal. Korábban napokba is telhetett, mire a meglévő adatokból üzleti döntések megalapozására szolgáló következtetéseket tudtak levonni a vállalatok. Erre egyre kevésbé van idő, az üzleti környezet, az ügyfelek elvárásai megkövetelik a gyorsabb reagálást. Ugyanakkor az MI-alapú döntéshozatal még azokat a vállalkozásokat is kihívás elé állítja, amelyek egyébként fejlettnek mondható adatkezelési módszereket alkalmaznak.

„A Dell Technologies Digital Transformation Index szerint a vállalkozások 91 százaléka egyetért azzal, hogy az adatokból értékes információk kinyerése minden eddiginél fontosabb lesz vállalkozása számára – a dolgukat azonban megnehezíti, hogy a szervezetek gyakran nem bíznak adataik valódiságában. A szervezeteknek most minden eddiginél jobban át kell gondolniuk az adatkezelést, ha intelligens, vezető vállalkozássá szeretnének válni az adatok korában”, említ egy kulcsfontosságú teendőt Rakoncza Zsolt.

Magyarországon különösen fontos, hogy a vállalkozások tudatosan lépjenek előre az infokommunikációs technológiák alkalmazásában. Az EU legfrissebb felmérése szerint a magyar kkv-knak csak 52 százaléka rendelkezett legalább alapvető digitális készségekkel, a fejlett digitális technológiák, például a big data és a mesterséges intelligencia használata kevesebb mint fele volt az uniós átlagnak.

Szilárd alapokra építkezve

A mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségek kihasználása összehangolt fejlesztéseket igényel a vállalkozásoktól. „A jól olajozott MI-gépezet esetében a szerver a motor, a tárolórendszer az akkumulátor, az üzemanyagot pedig az adatok jelentik. Mindez együtt szükséges ahhoz, hogy a szervezetek képesek legyenek üzleti értéket realizálni MI-beruházásaikból”, mondja Rakoncza Zsolt.

A Dell Technologies portfóliójában minden olyan elem megtalálható, amely az MI-re alapozott adatfeldolgozási megoldások kiépítéséhez szükségesek. A vállalat kínál kimondottan az MI-feladatok futtatására optimalizált, az Nvidia célprocesszoraival felszerelt szervereket (amilyen a PowerEdge XE9680), amelyhez előre definiált adatmodellek és különféle implementációs szolgáltatások is rendelhetők. A különféle tárolómegoldások, mint a PowerFlex vagy az APEX Block Storage, hibrid és többfelhős környezetekben is biztosítják a megbízható, nagy teljesítményű, rugalmasan méretezhető és költséghatékony adattárolás lehetőségét, miközben a PowerStoreOSm már a legmélyebb rétegekben is gondoskodik az adatok védelméről.

MI a felhasználói élményért

Olyan helyeken is működik a mesterséges intelligencia, ahol talán nem is gondolnánk rá. A Dell laptopjain futó Dell Optimizer szoftver mesterséges intelligencia segítségével automatikusan konfigurálja magát, hogy a felhasználó minél produktívabb legyen, például az alkalmazások gyorsabb futtatásával, az akkumulátor élettartamának megőrzésével, a konferenciahívások során a nem kívánt háttérzajok blokkolásával, de arra is képes, hogy ha valaki egy kávézóban a felhasználó mögé áll, elsötétíti a képernyőt.