A recept állandó – ahogyan az innováció is

[Forrás: Coca-Cola HBC Magyarország]
Jelentős, 730 millió forintos beruházással érkezett meg a jövő mesterséges intelligenciával segített, robotizált logisztikai megoldása Dunaharasztiba, a Coca-Cola HBC központi raktárába. A feladat: a túraszedés hatékonyságának növelése, így a vásárlók kiszolgálásának felgyorsítása.

 

A jelenleg már működő, „robot picking” névre keresztelt fejlesztés segítségével a túraszedési folyamat egy része mostantól egy munkavállalóktól teljesen elzárt, 1000 négyzetméteres területen valósul meg, ahol a gyártósorról érkező termékek összekészítését, raklapokra helyezését és fóliázását három önműködő robotkar, targoncák és a termékek mozgatásáért felelős kisebb járművek, úgynevezett „sharkok” végzik önállóan működve.

A fejlesztést bemutató sajtólátogatáson elmondták, hogy hangsúlyozottan nem az emberi munkaerő felváltásáról, hanem kiegészítéséről van szó.

A technológia a vállalat 20 legnépszerűbb termékét a raktárban elfoglalt helyük alapján hiba nélkül kezeli. A három robotkar óránként 6 raklap összeállítására képes, több mint kétszer olyan gyorsan dolgoznak, mint az emberi munkaerő. A robotok fáradhatatlanságuknak köszönhetően akár 4 rakodómunkás feladataival egyenértékű munkát képesek elvégezni ugyanannyi idő alatt.

Míg a technológia hétköznap túraszedési feladatokban segédkezik, addig hétvégente a vállalat legnagyobb vevőpartnerei számára készít össze vegyes raklapokat egy előre meghatározott sorkép alapján. A robotok a dunaharaszti raktárban évente megforduló több mint 700 millió liter késztermék speciális válogatási és csomagolási feladatainak 15 százalékát vállalják át a tervek szerint.

turaaszedo okosszemuvegA frissen bemutatott „robot picking” technológia bevezetése nem az egyetlen, digitalizáció alapú hatékonyságnövelő fejlesztés a vállalat életében. Már 2020 óta alkalmazzák az okosszemüveggel támogatott túraszedést, amelynek segítségével a Coca-Cola HBC Magyarország raktári munkatársai hangutasítások alapján végzik a vevőpartneri rendelések kiszállításra történő összekészítését. A mesterséges intelligenciát használó technológia javítja a termékek kigyűjtésének minőségét és mérhetővé teszi a munkavégzés hatékonyságát, az adatok elemzésével pedig további rendszerszintű fejlesztések hajthatók végre.
A 21 millió forint értékű beruházás révén egy időben 24 fő képes biztonságosan munkát végezni a túraszedés területén. A dunaharaszti központi raktárban jelenleg 38 okosszemüveggel dolgoznak, a fejlesztésnek köszönhetően 99,9 százalékos pontossággal történik a túraszedés, és 10 százalékkal nőtt a rendelés összekészítések hatékonysága. 

Békefi László, a Coca-Cola HBC Magyarország ügyvezető igazgatója hangsúlyozta: annak ellenére, hogy a Coca-Cola receptje 1886 óta állandó, a vállalat sikerének titka a folyamatos változásban, az innovációban, a megújulásban rejlik. Dunaharasztiban ezt a globális innovációt a magyar képességekkel, a magyarországi adottságokkal párosítva azon dolgozunk, hogy a gyárat a közép-kelet európai régió legnagyobb gyártóbázisává fejlesszük, tette hozzá. Ennek érdekében folyatódnak a kapacitásbővítő és az energiahatékonyságot javító beruházások is.

A robot picking rendszert Horváth Tibor, a cég dunaharaszti és zalaszentgróti gyártóegységeinek üzemeltetési folyamataiért felelős szakember mutatta be. Kiemelte: a 29 országot felölelő Coca-Cola HBC vállalatcsoportból hazánkban vezették be először ezt a technológiát. A büszkeség mellett a felelősség is nagy, hiszen a magyar megvalósítás, az itt szerzett tapasztalatok mintát szolgáltatnak majd a további bevezetésekhez, telepítésekhez. Horváth Tibor hangsúlyozta, hogy a bevezetett robottechnológia nem felváltja, hanem tökéletesen kiegészíti az emberi erőforrás Magyarország legnagyobb élelmiszeripari raktárában.

További tartalmak

Legolvasottabb tartalmak

Strategy

Valós idejű adózás

Human

Az egészség hálózatai

Technology

Egy év, amely átírta az emberiség és a mesterséges intelligencia viszonyát

Strategy

Exportcikk lehet a DÁP-ból

ITBUSINESS heti hírlevél feliratkozás

.
Scroll to Top