A NASA és az IBM összefogott, hogy egy mesterségesintelligencia-alapú modellt hozzon létre az időjárási és éghajlati alkalmazásokhoz. Állításuk szerint a modell képes lesz meteorológiai jelenségek előrejelzésére és az erdőtüzeknek kedvező körülmények azonosítására.
A földtudományok és a mesterséges intelligencia területén szerzett ismereteiket és képességeiket egyesítik a modellhez, amely állításuk szerint „jelentős előnyöket kínál a meglévő technológiával szemben”.
A jelenlegi mesterségesintelligencia-modellek, mint például a Google GraphCast és az Nvidia Fourcastnet, már most gyorsabban készítenek időjárás-előrejelzéseket, mint a hagyományos meteorológiai modellek. Az IBM azonban megjegyzi, hogy ezek inkább mesterségesintelligencia-emulátorok, mint alapmodellek. Ahogy a név is mutatja, az alapmodellek azok az alaptechnológiák, amelyek a generatív MI-alkalmazásokat működtetik. Az MI-emulátorok képesek időjárás-előrejelzéseket készíteni gyakorló adathalmazok alapján, de ezen túlmenően nem rendelkeznek alkalmazásokkal. Az IBM szerint az időjárás-előrejelzés alapját képező fizikát sem tudják kódolni.
A NASA májusban bevezetett modellje a műholdjainak adatait hasznosítja a térinformatikai intelligencia számára, amely az IBM szerint a legnagyobb térinformatikai modell a Hugging Face nyílt forráskódú MI platformon. Eddig ezt a modellt arra használták, hogy nyomon kövessék és vizualizálják a faültetési és -növesztési tevékenységeket Kenyában azzal a céllal, hogy több fát ültessenek és kezeljék a vízhiány problémáit.
