A Gartner marketingelőrejelzései szerint az okostelefon-felhasználók egyre inkább az olyan mesterségesintelligencia-asszisztensekre támaszkodnak majd, mint az Apple Intelligence, a ChatGPT, a Google Gemini, a Meta AI és mások, hogy számos alkalmazás által kínált funkciót kiváltsanak. Az MI-asszisztensek mellett az alkalmazások a különböző márkák és vállalatok között is konszolidálódnak, így mobilalkalmazás-partnerségek vagy konzorciumok jönnek létre annak érdekében, hogy egyetlen alkalmazás nagyobb felhasználói bázist érjen el, valamint csökkentsék a fejlesztési és fenntartási költségeket.
„A marketingigazgatóknak (CMO-knak) már most el kell kezdeniük a forgatókönyv-tervezést a mobilalkalmazások visszaszorulásának következményeire. Azok a márkák, amelyek alacsony alkalmazás-elköteleződéssel és felhasználói megtartással rendelkeznek, lesznek az elsők, amelyeket ez érinteni fog. Ez pozitív fejlemény lehet azok számára, akik nem az alkalmazásokból származó bevételekre támaszkodnak, mivel csökkenni fognak az alkalmazásfejlesztési költségek. Más márkák azonban komoly hátrányt szenvedhetnek el amiatt, hogy a felhasználók az MI-asszisztensekhez fordulnak a szolgáltatásaikért. Az alkalmazáshasználók elvesztése az elsődleges adatok gyűjtésének csökkenését is eredményezi, valamint csökken a lehetőség, hogy mobilos push értesítésekkel elérjék a felhasználókat”, mondta Emily Weiss, a Gartner marketingrészlegének vezető elemzője.
2026-ra a webes tartalmak több mint egyharmadát generatív MI-alapú keresésekhez hozzák létre
A Gartner 2024-es CMO költési felmérése, amely 395 válaszadó részvételével készült 2024 februárja és márciusa között, kimutatta, hogy egy átlagos marketingigazgató digitális marketingköltségvetésének majdnem negyedét keresőoptimalizálásra fordítja. A Gartner megjegyezte, hogy a keresőmotorok jelenleg több látogatót irányítanak egy átlagos kereskedelmi weboldalra, mint bármely más hivatkozási forrás.
„Tekintettel erre, ha a nagy keresőmotorok algoritmusváltozásai miatt csökken a keresési forgalom, az minden szervezet számára kézzelfogható, negatív üzleti hatást jelentene”, áll a jelentésben.
Weiss szerint a vállalatoknak olyan szakembereket kell keresniük, „akik alaposan értik, hogy a generatív MI és a szélesebb mesterséges intelligencia hogyan befolyásolja a tartalmak teljesítményét a keresőalgoritmusokban.” Hangsúlyozta, hogy „fontos lesz fejleszteni ezt a területet azáltal, hogy olyan munkatársakba fektetünk, akik rendelkeznek MI-alapú keresőoptimalizálási és tartalomgyártási készségekkel. Ezeknek a szakembereknek jártasnak kell lenniük abban, hogyan hozzanak létre vagy optimalizáljanak tartalmakat annak érdekében, hogy azok jól szerepeljenek az új keresőalgoritmusok rangsorában.”
2028-ra a digitális marketingszakemberek költségvetésük 30 százalékát előfizetéses platformok hirdetéseire és partnerségeire csoportosítják át
A marketingigazgatók számára egyre nehezebb fenntartani, sőt növelni a fogyasztók elérését és bevonását. Ez különösen igaz most, amikor a felhasználók egyre inkább eltávolodnak a közösségi médiától, és más platformok vagy előfizetéses csatornák felé fordulnak.
A Gartner 2024-es CMO költési felmérése szerint a fizetett közösségimédia-hirdetések az összes digitális médiafelhasználás közül a legmagasabb költségvetési hányaddal rendelkeztek 2022 óta. 2024-ben a B2C marketingvezetők arról számoltak be, hogy digitális csatornaköltségvetésük 14,3 százalékát fordították közösségi média hirdetésekre (ami növekedést jelent a 2023-as 12,3 százalékhoz képest).
„A zárt csoportos közösségek és előfizetéses csatornák potenciális alternatívát jelenthetnek azok számára, akik belefáradtak a hagyományos közösségi médiába, valamint azoknak a tartalomkészítőknek, akik többre vágynak, mint hogy egyszerűen csak etessék az algoritmust”, mondta Weiss. „A márkák kihasználhatják a zárt csoportos előfizetéses csatornákat – például a Substacket, a Patreont és a Discordot –, valamint az ezeken jelen lévő profi tartalomkészítőket, hogy elérjék azokat a releváns célközönségeket, akik már eleve aktívan fogyasztják az adott tartalmakat.”
2027-re az ügyféladatok 85 százalékát automatizált interakciók vagy MI-asszisztensek által generált folyamatok biztosítják
A jelenlegi mesterségesintelligencia-modellek, például a nagy nyelvi modellek (LLM-ek), még nem képesek önállóan feladatokat végrehajtani és alkalmazkodni összetett környezetekhez. Azonban az intelligenciaszint növekedésével az új generációs MI-asszisztensek egyre kifinomultabbá és megbízhatóbbá válnak, és a márkák egyre inkább ezeket használják majd ügyfélkapcsolati célokra.
„A jövőben több MI-ügynök lesz, mint ember. Jelenleg az MI még emberi felügyeletet igényel, de ez az elképzelés hamarosan elavulttá válik. A marketingszakembereknek meg kell határozniuk, hogy mikor és hogyan bízhatják az MI-ügynökökre a márka és az ügyfelek közötti interakciókat”, mondta Weiss.
