A Google csendben lecserélte egyik legismertebb vizuális jelét. Tíz év után frissült a jól ismert „G” ikon, amelyet milliárdok látnak nap mint nap keresés közben, appokban vagy a böngészőjük sarkában.
A mesterséges intelligencia „gondolkodó” modelljeinek fejlődése akár már egy éven belül lelassulhat – erre a következtetésre jutott az Epoch AI nevű nonprofit kutatóintézet legfrissebb elemzése. A kutatók szerint a jelenlegi irány, amely az érvelő képességekkel bíró modellekre épül, hamarosan elérheti a technológiai és gazdasági korlátait.
Egy új generatív mesterséges intelligencia, a Foresight, eddig példátlan adatmennyiséggel dolgozik: a brit Nemzeti Egészségügyi Szolgálat (NHS) 57 millió betegének anonimizált adataival képezték ki a modellt. A cél: a jövőbeli kórházi kezelések, szívrohamok és több száz más betegség előrejelzése. Ez az első alkalom, hogy ilyen léptékű egészségügyi adatállományt alkalmaztak egy MI-modell tréningezésére, amelyet jelenleg kizárólag COVID-19-hez kapcsolódó kutatásokra lehet használni, biztonságos NHS-környezetben.
Az amerikai Igazságügyi Minisztérium évekkel ezelőtt indította meg a versenyjogi eljárást a Google ellen, és most úgy tűnik, valóban kész kicsavarni a keresőóriás kezéből a világ legnépszerűbb böngészőjét. Bár sokan azt hitték, hogy a politikai széljárás változásával a nyomás is enyhül, az új adminisztrációk alatt is folytatódott a vizsgálat, és most már konkrét lépések körvonalazódnak: a hatóság azt szeretné, ha a Google eladná a Chrome-ot, és egyúttal leállna azzal a gyakorlattal, hogy fizet más böngészők gyártóinak a Google kereső alapértelmezett beállításáért.
A Coca-Cola idén áprilisban indította el „Classic” névre keresztelt reklámkampányát, amelyben híres irodalmi művek segítségével kívánta bemutatni, mennyire mélyen beágyazódott a márka a kultúrtörténetbe. A kampány készítői mesterséges intelligenciát használtak arra, hogy könyvekben keressenek Coca-Cola említéseket, majd az így talált részleteket egyfajta nosztalgikus hangulatban, írógépes perspektívából mutatták be a nézőknek. Az ötlet ígéretes volt – a kivitelezés viszont több ponton is súlyosan tévedett, különösen J.G. Ballard, brit író esetében.
Képzelj el egy üzleti találkozót, ahol a jelenlévők folyton nyelvet váltanak – te viszont minden szót értesz, anélkül, hogy egyet is beszélnél közülük. Ez az inspiráció áll a Spatial Speech Translation rendszer mögött, amelyet a Washingtoni Egyetem kutatói fejlesztettek ki. Az új technológia képes egyszerre több beszélőt is lefordítani valós időben, úgy, hogy a fülhallgatót viselő személy pontosan érzékeli, ki mit mondott.
A kínai Honor gyártó új telefonjaiban debütál a Google legfrissebb MI-fejlesztése, amely képekből készít rövid videókat. A Honor 400 és 400 Pro modellek vásárlói már a május 22-i piaci bevezetést követően kipróbálhatják a Veo 2 modellre épülő képből-videóvá alakító rendszert – még a Google Gemini felhasználói előtt. A funkciót közvetlenül a telefon Galéria alkalmazásába építették, és rendkívül egyszerű használatra tervezték: nincs lehetőség szöveges utasítás megadására, így kizárólag a feltöltött képből következtet a rendszer a mozgásra.
Nem számítógépes trükk, hanem igazi gép: a The Lightning Code című családi sci-fi film egyik legkülönlegesebb szereplője egy valódi, működő robot. A Newt névre keresztelt, bájos külsejű gépet Davis DeWitt YouTuber és a Backhaul Studios alapítója építette meg a semmiből – kizárólag 3D nyomtatott alkatrészekkel, Arduino vezérléssel és kézi festéssel. A rendező, Kali Bailey ragaszkodott ahhoz, hogy a robot ne CGI legyen, hanem valódi szereplőként jelenjen meg a forgatáson, akivel a színészek ténylegesen interakcióba léphetnek.
A Jesse Cunningham nevű „SEO-specialista” nyíltan dicsekszik azzal, hogy a közösségi médiát MI-vel generált szintetikus tartalmakkal árasztja el, kifejezetten azért, hogy pénzt szedjen ki gyanútlan, főként idősebb női felhasználókból. Facebookon, Pinteresten és más platformokon mesterségesen generált recepteket, házi praktikákat és álbloggereket alkalmaz, miközben az igazi tartalomkészítők tönkremennek.
Egy pénzérme elejtésének banális mozzanata tökéletesen példázza, miért számít óriási áttörésnek a Vulcan. Az ember a hallására, látására, majd legvégül a tapintására hagyatkozik, hogy felvegye
A Google csendben lecserélte egyik legismertebb vizuális jelét. Tíz év után frissült a jól ismert „G” ikon, amelyet milliárdok látnak nap mint nap keresés közben, appokban vagy a böngészőjük sarkában.
A mesterséges intelligencia „gondolkodó” modelljeinek fejlődése akár már egy éven belül lelassulhat – erre a következtetésre jutott az Epoch AI nevű nonprofit kutatóintézet legfrissebb elemzése. A kutatók szerint a jelenlegi irány, amely az érvelő képességekkel bíró modellekre épül, hamarosan elérheti a technológiai és gazdasági korlátait.
Egy új generatív mesterséges intelligencia, a Foresight, eddig példátlan adatmennyiséggel dolgozik: a brit Nemzeti Egészségügyi Szolgálat (NHS) 57 millió betegének anonimizált adataival képezték ki a modellt. A cél: a jövőbeli kórházi kezelések, szívrohamok és több száz más betegség előrejelzése. Ez az első alkalom, hogy ilyen léptékű egészségügyi adatállományt alkalmaztak egy MI-modell tréningezésére, amelyet jelenleg kizárólag COVID-19-hez kapcsolódó kutatásokra lehet használni, biztonságos NHS-környezetben.
Az amerikai Igazságügyi Minisztérium évekkel ezelőtt indította meg a versenyjogi eljárást a Google ellen, és most úgy tűnik, valóban kész kicsavarni a keresőóriás kezéből a világ legnépszerűbb böngészőjét. Bár sokan azt hitték, hogy a politikai széljárás változásával a nyomás is enyhül, az új adminisztrációk alatt is folytatódott a vizsgálat, és most már konkrét lépések körvonalazódnak: a hatóság azt szeretné, ha a Google eladná a Chrome-ot, és egyúttal leállna azzal a gyakorlattal, hogy fizet más böngészők gyártóinak a Google kereső alapértelmezett beállításáért.
A Coca-Cola idén áprilisban indította el „Classic” névre keresztelt reklámkampányát, amelyben híres irodalmi művek segítségével kívánta bemutatni, mennyire mélyen beágyazódott a márka a kultúrtörténetbe. A kampány készítői mesterséges intelligenciát használtak arra, hogy könyvekben keressenek Coca-Cola említéseket, majd az így talált részleteket egyfajta nosztalgikus hangulatban, írógépes perspektívából mutatták be a nézőknek. Az ötlet ígéretes volt – a kivitelezés viszont több ponton is súlyosan tévedett, különösen J.G. Ballard, brit író esetében.
Képzelj el egy üzleti találkozót, ahol a jelenlévők folyton nyelvet váltanak – te viszont minden szót értesz, anélkül, hogy egyet is beszélnél közülük. Ez az inspiráció áll a Spatial Speech Translation rendszer mögött, amelyet a Washingtoni Egyetem kutatói fejlesztettek ki. Az új technológia képes egyszerre több beszélőt is lefordítani valós időben, úgy, hogy a fülhallgatót viselő személy pontosan érzékeli, ki mit mondott.
A kínai Honor gyártó új telefonjaiban debütál a Google legfrissebb MI-fejlesztése, amely képekből készít rövid videókat. A Honor 400 és 400 Pro modellek vásárlói már a május 22-i piaci bevezetést követően kipróbálhatják a Veo 2 modellre épülő képből-videóvá alakító rendszert – még a Google Gemini felhasználói előtt. A funkciót közvetlenül a telefon Galéria alkalmazásába építették, és rendkívül egyszerű használatra tervezték: nincs lehetőség szöveges utasítás megadására, így kizárólag a feltöltött képből következtet a rendszer a mozgásra.
Nem számítógépes trükk, hanem igazi gép: a The Lightning Code című családi sci-fi film egyik legkülönlegesebb szereplője egy valódi, működő robot. A Newt névre keresztelt, bájos külsejű gépet Davis DeWitt YouTuber és a Backhaul Studios alapítója építette meg a semmiből – kizárólag 3D nyomtatott alkatrészekkel, Arduino vezérléssel és kézi festéssel. A rendező, Kali Bailey ragaszkodott ahhoz, hogy a robot ne CGI legyen, hanem valódi szereplőként jelenjen meg a forgatáson, akivel a színészek ténylegesen interakcióba léphetnek.
A Jesse Cunningham nevű „SEO-specialista” nyíltan dicsekszik azzal, hogy a közösségi médiát MI-vel generált szintetikus tartalmakkal árasztja el, kifejezetten azért, hogy pénzt szedjen ki gyanútlan, főként idősebb női felhasználókból. Facebookon, Pinteresten és más platformokon mesterségesen generált recepteket, házi praktikákat és álbloggereket alkalmaz, miközben az igazi tartalomkészítők tönkremennek.
Egy pénzérme elejtésének banális mozzanata tökéletesen példázza, miért számít óriási áttörésnek a Vulcan. Az ember a hallására, látására, majd legvégül a tapintására hagyatkozik, hogy felvegye
