A mesterséges intelligenciával ma már néhány perc alatt össze tudunk gyűjteni minden releváns információt egy adott témában. Opciókat kapunk, érveket, ellenérveket, sőt még javasolt megoldásokat is. A folyamat gyors, hatékony és meggyőző. A kihívás nem az információ hiánya, hanem az, hogy ebben a bőségben mennyire maradunk aktívak a gondolkodásban: mennyire kérdezünk vissza, keresünk összefüggéseket, és vizsgáljuk meg, hogy ami előttünk van, az valóban érvényes-e a saját helyzetünkre.
Sokan kutatják az AI gondolkodásunkra gyakorolt hatását. Egybehangzó szakértői álláspont, hogy gyors összefoglalók készítésére, opciók összevetésére vagy egy-egy probléma több nézőpontból történő feltérképezésére hatékonyan használhatók ezek az eszközök. Ugyanakkor egyre többen tapasztaljuk azt is, hogy a rendszer időnként pontatlan válaszokat ad, korrekcióra szorul – kisebb-nagyobb rávezetéssel.
Kételkedem, tehát vagyok
Ezúttal arra voltunk kíváncsiak, hogy a problémamegoldás, a gondolkodás „módszere” hogyan jelenik meg a mindennapi munka során az AI világában.
„Hatékony problémamegoldás és döntéshozás témájú tréningeken mindig kiemeljük a mesterséges intelligencia tudatos használatát. A hatékony problémamegoldás kulcsa, hogy minél több nézőpontot, minél több ötletet gyűjtsünk, és azokból – összefüggéseket keresve – megtaláljuk a legjobb megoldást. Az AI az ötletek összegyűjtésére kifejezetten jól használható, ugyanakkor sokszor belefuthatunk abba, hogy téved, félreinformál, mindezt a legnagyobb magabiztossággal. Ilyenkor lép be a kritikus gondolkodás szerepe, és ezt egy élményalapú gyakorlaton szimuláljuk a fejlesztés során.” – mondja Molnár Viktória, a Valoro Consulting trénere.
A rengeteg információt tudnunk kell kétkedéssel kezelni, és megfelelő kérdések mentén mérlegelni: ’Ez nálunk is jól alkalmazható?’, ’Lehet ennél jobb megoldás?’, ’Mi lehet a hatása ennek az iránynak hosszútávon?’
„Az AI nem érzékeli a csapatdinamikát, a belső érdekeket vagy a politikai érzékenységet. Ezek továbbra is a vezető felelősségi körébe tartoznak.” – teszi hozzá a tréner.
Felelős hozzáállás
Éppen ezért a használata nem csökkenti, hanem bizonyos értelemben növeli a vezetői felelősséget. A döntések minősége ugyanis nem az eszközön múlik, hanem azon, hogy a vezető hogyan értelmezi és használja fel az általa generált információkat.
„Fontosnak tartom megemlíteni az AI ’megerősítő funkcióját’ is.” – hangsúlyozza Molnár Viktória. „Ha megerősítést kérünk a legtöbb AI szoftvertől, nagy valószínűséggel meg is kapjuk – még akkor is, ha az irány nem megfelelő. Ezért válik kulcsfontosságúvá, hogy miről, hogyan kérdezzük meg, illetve, hogy mit kezdünk a válaszokkal.”
Ez a kérdés azonban túlmutat az AI használatán. Valójában arról szól, hogy mennyire vagyunk képesek összefüggésekben gondolkodni, eltérő nézőpontokat ütköztetni, és nem az első, készen kapott válasznál megállni.
A kritikus gondolkodás nem feltétlenül hibakeresést jelent, hanem értelmezést: annak felismerését, hogy az információ önmagában nem döntés. A döntés ott születik meg, ahol az adat, a tapasztalat és az emberi tényezők találkoznak.
