Az Nvidia az éves GTC konferenciáján mutatta be legújabb chipjeit, amelyek célja az MI-modellek fejlesztésének és futtatásának támogatása. Jensen Huang, a vállalat vezérigazgatója két új termékcsaládot is bemutatott: a Blackwell Ultra chipcsaládot, amely még idén piacra kerül, és a Vera Rubin grafikus processzorokat, amelyek 2026-ban várhatóak.
Az Nvidia üzleti sikere jelentősen megnőtt az OpenAI ChatGPT megjelenése óta, mivel a vállalat nagy teljesítményű GPU-i uralják az MI fejlesztésének piacát. A vállalat célja, hogy az új chipek elegendő teljesítmény- és hatékonyságnövekedést biztosítsanak ahhoz, hogy a felhőszolgáltatók – például a Microsoft, a Google és az Amazon – továbbra is milliárdokat költsenek Nvidia-alapú adatközpontokra.
A mostani bejelentés az Nvidia új, évenkénti chipmegjelenési stratégiájának tesztje is – korábban kétévente jelentettek be új chiparchitektúrákat, de az MI fejlődésével az igények is felgyorsultak. Az idei GTC konferencia ennek megfelelően az Nvidia erejének demonstrációja is: a San Joséban megrendezett eseményen 25 ezer résztvevő és több száz vállalat vesz részt, amelyek bemutatják, hogyan alkalmazzák a vállalat hardverét az MI fejlesztésében. A General Motors például bejelentette, hogy következő generációs járműveiben az Nvidia szolgáltatásait fogja használni.
Vera Rubin: az Nvidia új CPU-GPU rendszere
A Vera Rubin névre keresztelt következő generációs GPU 2026 második felében kerül piacra. A rendszer két fő komponensből áll: egy Vera nevű CPU-ból és a Rubin nevű GPU-ból. A Vera az Nvidia első egyedi CPU-tervezése, amely az Olympus nevű magra épül. Korábban az Nvidia az Arm előre gyártott CPU-terveit használta, de az egyedi tervezéssel jobb teljesítményt kíván elérni. Az új CPU várhatóan kétszer gyorsabb lesz, mint a tavalyi Grace Blackwell processzorok.
| A névválasztás Vera Rubin csillagász előtt tiszteleg, aki az univerzum tanulmányozásával és a sötét anyag létezésének bizonyításával vált ismertté. Rubin megfigyelte, hogy a galaxisok külső csillagai gyorsabban mozognak a vártnál, ami arra utalt, hogy egy láthatatlan tömeg, azaz a sötét anyag befolyásolja mozgásukat. Élete során több mint 100 tudományos cikket publikált, három felsőfokú diplomát szerzett, és jelentős akadályokkal nézett szembe nőként a tudományos pályán. 2016-ban hunyt el, és 2019-ben egy chilei csillagvizsgálót neveztek el róla. |
A Rubin GPU 50 petaflops teljesítményre képes az inferencia során, ami több mint kétszerese a jelenlegi Blackwell chipek 20 petaflops teljesítményének. Emellett akár 288 gigabájtnyi gyors memóriát is támogat, ami kiemelten fontos az MI fejlesztői számára. A chipgyártó emellett változtat a GPU fogalmán is: míg a Blackwell GPU két összekapcsolt lapkából állt, a Rubin esetében ezeket külön GPU-knak tekintik. A Rubin Next verzió pedig 2027-ben érkezik, amely négy lapkát egyesít majd, ezzel megduplázva a teljesítményt.
Blackwell Ultra: az MI teljesítményének növelése
Az Nvidia a Blackwell chipcsalád továbbfejlesztett változatát, a Blackwell Ultra-t is bejelentette. Az új chip gyorsabb tokenfeldolgozási képességekkel rendelkezik, ami azt jelenti, hogy az MI-modellek több tartalmat képesek generálni azonos idő alatt. A vállalat szerint a felhőszolgáltatók akár 50-szeres bevételt is elérhetnek a Blackwell Ultra chipek használatával a korábbi Hopper generációhoz képest.
A Blackwell Ultra két verzióban érkezik: az egyik egy Nvidia Arm CPU-val párosított GB300 nevű változat, a másik pedig egy önálló GPU, B300 néven. Készül egy nyolc GPU-t tartalmazó szerverlapos verzió és egy rack verzió is, amely 72 Blackwell chipet foglal magába.
Az Nvidia bejelentései a globális MI-fejlesztési trendekre is reagálnak. A DeepSeek R1 modell megjelenése Kínában kezdetben aggodalmat keltett a befektetők körében, mivel úgy tűnt, hogy kevesebb erőforrást igényel, mint az amerikai modellek. Azonban Jensen Huang szerint ez inkább lehetőség az Nvidia számára, mivel az ilyen új „agentikus MI” rendszerek több számítási kapacitást igényelnek a jobb válaszok generálásához.
A vállalat tervei között szerepel, hogy a következő, Rubin utáni chipcsaládot Richard Feynman fizikusról nevezi el. Az Feynman GPU-k várhatóan 2028-ban jelennek meg, tovább erősítve az Nvidia piacvezető szerepét az MI-hardverek terén.
